Kuliah ini membahas dasar-dasar pemelajaran mesin (machine learning), yaitu teknik pengembangan perangkat lunak yang dapat menghasilkan model untuk menjelaskan suatu fenomena kompleks dengan cara mengamati sejumlah data. Metode-metode yang diajarkan berbasis pendekatan matematis pada supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Antara lain perceptron, support vector machines, hidden Markov models, expectation maximization, Deep learning, dan lain-lain
