Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas tentang bagaimana mengkonstruksikan konsep dasar penelitian, masalah, variabel, kerangka teori, hipotesis, rancangan penelitian, populasi, sampel, teknik sampling, teknik pengumpulan data, dan teknik analisis data menurut pendekatan kuantitatif, kualitatif dan berbasis teknologi atau digitalisasi guna penyusunan proposal dan penelitian Tugas Akhir. Aplikasi pembelajarannya di kelas melalui analisis contoh-contoh artikel penelitian bidang pemasaran digital, technopreneur, dan konsultan bisnis digital, diutamakan berskala internasional dan bereputasi. Perkuliahan dilaksanakan dengan ceramah, diskusi,tugas presentasi, dan refleksi.
CPMK
- Mahasiswa mampu menguraikan perkembangan teori-teori bisnis digital mutakhir secara komprehensif
- Mahasiswa mampu mengaitkan artikel-artikel yang sesuai dengan topik riset yang dipilih
- Mahasiswa mampu membuat pra proposal skripsi sesuai pedoman
- Mahasiswa mampu menunjukkan karakter jujur dan kritis dalam menyampaikan informasi dan menyusun artikel ilmiah baik yang bersumber buku maupun hasil penelitian
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Kedudukan penelitian dalam pengembangan ilmu pengetahuan -
Pertemuan 2 Merumuskan rumusan masalah penelitian berdasarkan gap riset, fenomena/fakta, dan teori -
Pertemuan 3 Melakukan pendekatan terhadap tinjauan pustaka/literatur yang sesuai -
Pertemuan 4 Tentang teori, variabel, dan merumuskan hipotesis penelitian -
Pertemuan 5 Teknik pengambilan sampel yang sesuai -
Pertemuan 6 Teknik pengumpulan dan analisis data -
Pertemuan 7 Memilih dan menggunakan software pengolahan data statistik yang sesuai dengan teknik analisis data -
Pertemuan 8 Soal Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Dan mengidentifikasikan pendekatan penelitian kualitatif dan uji keabsahan -
Pertemuan 10 Menganalisis data penelitian kualitatif -
Pertemuan 11 Pendekatan dan tren penelitian terapan IT/SI -
Pertemuan 12 Metodologi penelitian terapan berbasis data (Data Driven Research) -
Pertemuan 13 Metodologi penelitian terapan berbasis eksperimen (Experimental Research) -
Pertemuan 14 Metodologi penelitian terapan rekayasa teknologi berbantuan AI -
Pertemuan 15 Memvalidasi dan analisis hasil penelitian terapan IT/SI -
Pertemuan 16 Soal Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: A skill-building approach (7th ed). John Wiley & Sons.
- Lim, W. M. (2022). Choosing a good research topic for premier journals. Global Business and Organizational Excellence, 42(2), 5-8. https://doi.org/10.1002/joe.22187
- Creswell, J.W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 4rd Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
- Wieringa, R. J. (2014). Design science methodology for information systems and software engineering. Springer.
- Kaggle & UCI Repository (Sumber dataset publik untuk eksplorasi penelitian berbasis data).
- Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking. O'Reilly Media.
- Wohlin, C., Runeson, P., Höst, M., Ohlsson, M.C., Regnell, B., & Wesslén, A. (2012). Experimentation in Software Engineering. Springer.
- Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Manajemen Strategik
Mata Kuliah Manajemen Strategik diberikan pada mahasiswa di semester 7 (tujuh) untuk mempelajari dan memperdalam berbagai strategi yang diawali dengan tahap Formulasi Strategi, dilanjutkan impelentasi
Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian berisi materi tentang proses ilmiah dalam melaksanakan sebuah penelitian yang dimulai dari tahapan penelitian, jenis-jenis penelitian, perumusan masalah, kajian literatur, teknik pengumpulan data
Pengantar Bisnis
Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman mahasiswa untuk menguasai wawasan dan ruang lingkup berbagai konsep bisnis di era global. Konsep bisnis ini
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved