Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
CPMK
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
- Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death
- Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
- Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi pemodelan stokastik dalam sains data -
Pertemuan 2 Event dan probabilitas -
Pertemuan 3 Definisi proses stokastik -
Pertemuan 4 Definisi rantai markov -
Pertemuan 5 Simulasi discrete-time pada rantai markov -
Pertemuan 6 Simulasi continuous-time pada rantai markov -
Pertemuan 7 Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 10 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 11 Konsep simulasi monte carlo -
Pertemuan 12 Konsep random number generation and sampling -
Pertemuan 13 Konsep pemodelan stokastik teori antrian -
Pertemuan 14 Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik -
Pertemuan 15 Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Praktikum Kimia Organik
Praktikum Kimia Organik merupakan mata kuliah wajib yang memberikan pengalaman langsung dalam teknik dasar sintesis dan analisis senyawa organik. Mahasiswa akan mempelajari berbagai metode pemurnian
Agama Katholik
Mata kuliah Agama Katholik pada jenjang S1 program studi MKDU bertujuan untuk memberikan pemahaman mendasar tentang ajaran, nilai-nilai, dan praktik dalam iman Katolik. Isi mata
Asesmen Proses dan Hasil Belajar
Mata kuliah ini merupakan kegiatan mahasiswa yang meliputi: mengembangkan dan mengimplementasikan konsep-konsep pengukuran, penilaian, evaluasi, validitas tes, dan reliabilitas tes pada pembelajaran IPA, serta merancang
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved