Sidia is a education Platform website.
Course Description
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
- Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death
- Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
- Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi pemodelan stokastik dalam sains data -
Pertemuan 2 Event dan probabilitas -
Pertemuan 3 Definisi proses stokastik -
Pertemuan 4 Definisi rantai markov -
Pertemuan 5 Simulasi discrete-time pada rantai markov -
Pertemuan 6 Simulasi continuous-time pada rantai markov -
Pertemuan 7 Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 10 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 11 Konsep simulasi monte carlo -
Pertemuan 12 Konsep random number generation and sampling -
Pertemuan 13 Konsep pemodelan stokastik teori antrian -
Pertemuan 14 Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik -
Pertemuan 15 Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Struktur Data
Mata kuliah Struktur Data membahas konsep, karakteristik, serta teknik implementasi berbagai struktur data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan memanipulasi data secara efisien. Pembahasan diawali
Matematika Dasar
This course examines mathematical logic, function concepts, limit concepts, continuity, matrices, differentials, integrals and their applications through active learning with a combination of discussion, question
Development of Artificial Intelligence Based Science Learning
Mata kuliah ini mengaji AI sebagai kecerdasan buatan mendasari pengembangan pembelajaran sains mulai dari dinamika perkembangannya; kesesuaian teori dan prakteknya; pemilihan, penyesuian, dan pengembangan materi,
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved