•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Riset Operasi

Program Studi S1 Matematika UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Matakuliah ini mengkaji tentang prinsip-prinsip dasar pemodelan pada Sistem Persamaan Linier atau Riset Operasi, Metode Simpleks, Analisis Senisitivitas, Metode Revisi Simpleks, Prinsip Dualitas, Pemanfaatan Aplikasi Komputer untuk Permasalahan Operasi Riset, Network Analysis,Integer & Goal Programming, Analisa Keputusan, Proses Random, Teori Antrian dan Rantai Markov. Pembelajaran dilaksanakan dengan menerapkan model kolaboratif antara presentasi, diskusi, case-study, prolem-based learning dan tentative project-based output. Atmosfer pembelajaran diusahakan dapat memotivasi untuk peningkatan keterampilan dalam presentasi kelompok dengan topik-topik yang ditentukan. Pelaksanaan penilaian ditentukan dengan formula proporsional selama prosespembelajaran yang meliputi keaktifan partisipasi interaktif, presentasi, tugas dan ujian tengah semester (UTS), case-study problem, serta ujian akhir semester (UAS).

CPMK

  • Mampu menjelaskan variabel-variabel serta menyusunnya dalam model matematika pada permasalahan riset operasi serta dengan solusi optimal menerapkan beberapa metode penyelesaian.
  • Mampu merumuskan dan menyelesaikan masalah matematika fundamental terkait penyelesaian dasar sistem persamaan linear menggunakan solusi basis yang menjadi dasar dalam pencarian solusi fisibel pada metode Simpleks.
  • Mampu dan terampil menggunakan metode Simpleks, Metode Big-M dan Dua Fase, Dualitas dan analisis sensitivitas pada penentuan solusi optimal dari permasalahan riset operasi.
  • Mampu menggunakan aplikasi Solver pada Microsoft Excel untuk membantu menentukan solusi pada masalah riset operasi yang ditentukan.
  • Mampu dan terampil mengaplikasikan konsep decision analysis, cotinuous process & birth-death process pada permasalahan riset operasi yang ditentukan.
  • Mampu menjelaskan berlakunya model antrian dan model antrian Markov pada permasalahan antrian.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Model matematika dengan bukti matematis yang valid dengan solusi optimal secara aljabar maupun grafik.
    • Date  3 September 2024

  • Pertemuan 2
    Variabel basis, feasible basis, solusi basis, pada suatu sistem program linier standar dengan bentuk kanonik yang valid.
    • Date  10 September 2024

  • Pertemuan 3
    Prinsip metode Simpleks dengan variabel-variabel keputusan, fungsi target dan fungsi kendala yang relevan.
    • Date  17 September 2024

  • Pertemuan 4
    Prinsip metode Simpleks Bog-M atau Simpleks Two Phase dengan variabel-variabel keputusan, variabel artfisial, fungsi target dan fungsi kendala yang relevan.
    • Date  24 September 2024

  • Pertemuan 5
    Menganalisis prinsip sensitivitas dengan memodifikasi fungsi target pada permasalahan riset operasi tanpa mengubah solusi optimal.
    • Date  1 Oktober 2024

  • Pertemuan 6
    Merencanakan sumber daya dan target pada suatu masalah jaringan dengan bobot/nilai yang mampu mengoptimalkan biaya atau memaksimalkan efisiensi dengan prinsip analisa jaringan.
    • Date  8 Oktober 2024

  • Pertemuan 7
    Mendisain model masalah penugasan atau transportasi yang memenuhi target penugasan dan meminimalkan biaya atau waktu yang diperlukan.
    • Date  15 Oktober 2024

  • Pertemuan 8
    UTS
    • Date  22 Oktober 2024

  • Pertemuan 9
    Solusi dan solusi optimal pada suatu permasalahan Transportasi atau proyek managemen.
    • Date  29 Oktober 2024

  • Pertemuan 10
    Menganalisis sensitivitas permasalahan riset operasi dengan menerapkan metode Simpleks-terevisi atau dengan proses iterasi aljabar.
    • Date  5 November 2024

  • Pertemuan 11
    Dan terampil menerapkan prinsip primal-dual dalam mengoptimalkan permasalahan sistem program linier dengan karakteristiknya.
    • Date  12 November 2024

  • Pertemuan 12
    Dalam mengaplikasikan prinsip optimalitas dengan menggunakan parametric programming, integer programming maupun goal programming.
    • Date  19 November 2024

  • Pertemuan 13
    Dan terampil dalam mengaplikasikan solusi optimal dengan menggunakan aturan analisis keputusan, analisis berbasis pohon keputusan, dan prinsip EVPI.
    • Date  26 November 2024

  • Pertemuan 14
    Dan terampil dalam mengaplikasikan solusi optimal dan feasible dengan menggunakan prinsip-prinsip proses random process, Continuous process & birth-death process dengan benar.
    • Date  3 Desember 2024

  • Pertemuan 15
    Ukuran kinerja seperti waktu tunda, rata-rata, fraksi waktu kasir sibuk, panjang rata-rata antrian atau komponen model Markov.
    • Date  10 Desember 2024

  • Pertemuan 16
    UAS dengan paradigma dan prinsip Operasi Riset dengan benar.
    • Date  17 Desember 2024

Dosen

NIA WAHYU DAMAYANTI
NIA WAHYU DAMAYANTI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

AFFIATI OKTAVIARINA
AFFIATI OKTAVIARINA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Matematika
  • Semester3
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10