Course Riset Operasi

Course Description

This course examines the basic principles of modeling in Linear Programs, Simplex method, Big M method, Two Phase, Duality, Transportation, Assignment, Shortest Path Problem, Minimum Spanning Tree, Maximum Flow.

Program Objectives (PO)

Mampu menjelaskan variabel-variabel serta menyusunnya dalam model matematika pada permasalahan riset operasi serta dengan solusi optimal menerapkan beberapa metode penyelesaian.
Mampu merumuskan dan menyelesaikan masalah matematika fundamental terkait penyelesaian dasar sistem persamaan linear menggunakan solusi basis yang menjadi dasar dalam pencarian solusi fisibel pada metode Simpleks.
Mampu dan terampil menggunakan metode Simpleks, Metode Big-M dan Dua Fase, Dualitas dan analisis sensitivitas pada penentuan solusi optimal dari permasalahan riset operasi.

Mampu menggunakan aplikasi Solver pada Microsoft Excel untuk membantu menentukan solusi pada masalah riset operasi yang ditentukan.
Mampu dan terampil mengaplikasikan konsep decision analysis, cotinuous process & birth-death process pada permasalahan riset operasi yang ditentukan.
Mampu menjelaskan berlakunya model antrian dan model antrian Markov pada permasalahan antrian.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Model matematika dengan bukti matematis yang valid dengan solusi optimal secara aljabar maupun grafik.
Date 3 September 2024
Pertemuan 2
Variabel basis, feasible basis, solusi basis, pada suatu sistem program linier standar dengan bentuk kanonik yang valid.
Date 10 September 2024
Pertemuan 3
Prinsip metode Simpleks dengan variabel-variabel keputusan, fungsi target dan fungsi kendala yang relevan.
Date 17 September 2024

Pertemuan 4

Prinsip metode Simpleks Bog-M atau Simpleks Two Phase dengan variabel-variabel keputusan, variabel artfisial, fungsi target dan fungsi kendala yang relevan.

Date 24 September 2024

Pertemuan 5
Menganalisis prinsip sensitivitas dengan memodifikasi fungsi target pada permasalahan riset operasi tanpa mengubah solusi optimal.
Date 1 Oktober 2024

Pertemuan 6

Merencanakan sumber daya dan target pada suatu masalah jaringan dengan bobot/nilai yang mampu mengoptimalkan biaya atau memaksimalkan efisiensi dengan prinsip analisa jaringan.

Date 8 Oktober 2024

Pertemuan 7

Mendisain model masalah penugasan atau transportasi yang memenuhi target penugasan dan meminimalkan biaya atau waktu yang diperlukan.

Date 15 Oktober 2024

Pertemuan 8
UTS
Date 22 Oktober 2024
Pertemuan 9
Solusi dan solusi optimal pada suatu permasalahan Transportasi atau proyek managemen.
Date 29 Oktober 2024

Pertemuan 10

Menganalisis sensitivitas permasalahan riset operasi dengan menerapkan metode Simpleks-terevisi atau dengan proses iterasi aljabar.

Date 5 November 2024

Pertemuan 11
Dan terampil menerapkan prinsip primal-dual dalam mengoptimalkan permasalahan sistem program linier dengan karakteristiknya.
Date 12 November 2024
Pertemuan 12
Dalam mengaplikasikan prinsip optimalitas dengan menggunakan parametric programming, integer programming maupun goal programming.
Date 19 November 2024

Pertemuan 13

Dan terampil dalam mengaplikasikan solusi optimal dengan menggunakan aturan analisis keputusan, analisis berbasis pohon keputusan, dan prinsip EVPI.

Date 26 November 2024

Pertemuan 14

Dan terampil dalam mengaplikasikan solusi optimal dan feasible dengan menggunakan prinsip-prinsip proses random process, Continuous process & birth-death process dengan benar.

Date 3 Desember 2024

Pertemuan 15
Ukuran kinerja seperti waktu tunda, rata-rata, fraksi waktu kasir sibuk, panjang rata-rata antrian atau komponen model Markov.
Date 10 Desember 2024
Pertemuan 16
UAS dengan paradigma dan prinsip Operasi Riset dengan benar.
Date 17 Desember 2024