Mata Kuliah
Machine Vision

Deskripsi Mata Kuliah

Capaian Mata Kuliah

• CPL-3 - Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
  • CPMK 3.1 - Mampu berkomunikasi secara efektif baik lisan maupun tulisan yang berkenaan dengan topik machine vision
    • SUB-CPMK 3.1.1 - Memahami Teknik Pengenalan CitraPengenalan Pola dari CitraAlgoritma pengenalan pola: Principle Component analysisAlgoritma pengenalan pola: GaborAlgoritma pengenalan pola: Wavelet
    • SUB-CPMK 3.1.2 - Mampu merancang sistem machine vision di industripenggunaan pengolahan citrapenggunaan metoda segementasi dan pengenalan gambarpengekstrakan data dari citrapengolahan data dan penampilan data
  • CPMK 3.2 - Mampu memahami kebutuhan akan pembelajaran sepanjang hayat di bidang machine vision yang terkait dengan isu isu kekinian yang relevan
    • SUB-CPMK 3.2.1 - Memahami tentang teknik segmentasi pada pengolahan citraTeknik conturingTeknik ClusteringTeknik SneakTeknik Masking
    • SUB-CPMK 3.2.2 - Mampu merancang sistem machine vision di industripenggunaan pengolahan citrapenggunaan metoda segementasi dan pengenalan gambarpengekstrakan data dari citrapengolahan data dan penampilan data
• CPL-6 - Mampu mendesain komponen sistem dan/atau proses untuk dapat diaplikasikan di bidang teknik elektro
  • CPMK 6.1 - Mampu menerapkan metode dan keterampilan dasar machine vision yang diperlukan untuk memecahkan masalah di bidang keteknikan
    • SUB-CPMK 6.1.1 - Memahami tentang teori dasar dari Teknik Pengolahan CitraDasar CitraGrayscaleBinary image processingRGBnormalisasi
    • SUB-CPMK 6.1.2 - Memahami tentang teori dasar dari Teknik Pengolahan CitraDasar CitraGrayscaleBinary image processingRGBnormalisasi
    • SUB-CPMK 6.1.3 - Memahami tentang teknik segmentasi pada pengolahan citraTeknik conturingTeknik ClusteringTeknik SneakTeknik Masking
    • SUB-CPMK 6.1.4 - Ujian Tengah Semester
    • SUB-CPMK 6.1.5 - Memahami Teknik Gambar StereoPemodelan Hasil pengolahan GambarDepth ImageStereo VisioImage enhancing dan repairing
    • SUB-CPMK 6.1.6 - Mampu merancang sistem machine vision di industripenggunaan pengolahan citrapenggunaan metoda segementasi dan pengenalan gambarpengekstrakan data dari citrapengolahan data dan penampilan data
• CPL-9 - Mampu menerapkan metode, keterampilan, dan piranti teknik elektro modern yang diperlukan untuk memecahkan masalah di bidang keteknikan, khususnya memiliki pengetahuan lanjut pada salah satu bidang keahlian Teknik Tenaga Listrik, Telekomunikasi dan Komputasi Cerdas, Teknik Elektronika, dan Teknik Pengatutan
  • CPMK 9.1 - Mampu menerapkan pengetahuan dasar mengenai machine vision untuk mendapatkan pemahaman yang menyeluruh tentang prinsip-prinsip keteknikan.
    • SUB-CPMK 9.1.1 - Mahasiswa mampu memahami perbedaan antara image processing, computer vision, dan machine vision, definisi citra, definisi ruang warna, dan pixel pada citra.
    • SUB-CPMK 9.1.2 - Memahami tentang perangkat keras yang digunakan pada machine visiondasar-dasar kamerakamera webCCDPencahayaanPercobaan terkontrol
    • SUB-CPMK 9.1.3 - Memahami teknik Pemahaman GambarLocal Binary PatternNeural NetworkLocalizing
    • SUB-CPMK 9.1.4 - Memahami teknik Pemahaman GambarLocal Binary PatternNeural NetworkLocalizing
    • SUB-CPMK 9.1.5 - Menyelesaikan Ujian Akhir Semester
• CPL-10 - Mampu menyampaikan ide dan/atau gagasan hasil kerja dan inovasi dibidang teknik elektro secara efektif baik lisan maupun tulisan
  • CPMK 10.1 - Mampu bekerja dalam tim lintas disiplin dan seni budaya
    • SUB-CPMK 10.1.1 - Memahami Teknik Pengenalan CitraPengenalan Pola dari CitraAlgoritma pengenalan pola: Principle Component analysisAlgoritma pengenalan pola: GaborAlgoritma pengenalan pola: Wavelet