Mata Kuliah
Kecerdasan Artifisial dan Analisis Big Data

Pada mata kuliah ini mahasiswa fokus belajar menerapkan konsep akuisisi/pengambilan berbagai macam data dari beragam sumber dan mengajarkan tentang penerapan metode kecerdasan buatan, yaitu teknik dalam membuat mesin/komputer menjadi pintar. Sehingga mesin dan komputer mampu berfikir dan mengambil keputusan selayaknya manusia dalam bertindak. Selain itu di dalam mata kuliah ini diajarkan tentang penerapan metode kecerdasan buatan, mulai dari representasi pengetahuan, metode pencarian, komputasi bahasa, Single-Layer Perceptron (Forward and Backpropagation), Loss Function & Gradient Descent, dan MultiLayer Forward Propagation. Mahasiswa juga mempelajari pembuatan dan pengembangan algoritma berbasis kecerdasan buatan dalam pemecahan masalah multidisipliner yang pada akhirnya akan menghasilkan karya inovatif yang teruji dengan menggunakan model pembelajaran case study.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-9
  Mampu menerapkan metode, keterampilan, dan piranti teknik elektro modern yang diperlukan untuk memecahkan masalah di bidang keteknikan, khususnya memiliki pengetahuan lanjut pada salah satu bidang keahlian Teknik Tenaga Listrik, Telekomunikasi dan Komputasi Cerdas, Teknik Elektronika, dan Teknik Pengatutan
• CPL-10
  Mampu menyampaikan ide dan/atau gagasan hasil kerja dan inovasi dibidang teknik elektro secara efektif baik lisan maupun tulisan

CPMK-1
Menguasai konsep teoritis arsitektur, infrastruktur, metode pemrosesan, dan manajemen data, teknologi data besar serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah data secara tepat.

CPMK-2
Menguasai konsep teoritis algoritma kecerdasaan buatan, pembelajaran mesin dan komputasi cerdas, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah di big data sesuai problem domain dengan algoritma yang terbaik

CPMK-3
Mampu membuat model komputasi untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menerapkan algoritma kecerdasaan buatan secara mandiri maupun berkelompok dengan penuh rasa tanggung jawab

CPMK-4
Mampu menerapkan metode tuning parameter dalam rangka menghasilkan kualitas luaran terbaik secara mandiri dengan penuh rasa tanggung jawab