Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi. Secara lebih mendalam mata kuliah ini membahas mengenai tingkat pengukuran data, letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft, Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal, metode pengambilan sampel, estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel, uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel, distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi, Analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval, analisis berganda, asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
