Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mengkaji konsep softcomputing, Perceptron, Neural Network, Fuzzy, Supervised Learning, dan unsupervised Learning, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari.
CPMK
- Mampu menjelaskan konsep, definisi, sejarah, dan pemanfaatan dari kecerdasan buatan
- Mampu menjelaskan konsep, definisi, prinsip kerja, lingkungan kerja agen cerdas
- Mampu menjelaskan konsep, memberikan contoh, dan membangun solusi algoritma untuk permasalahan kecerdasan buatan menggunakan teknik AI
- Mampu menjelaskan konsep, memberikan contoh, dan membangun solusi algoritma untuk perkembangan teknologi terbaru dan terkini di bidang rekayasa perangkat serta prinsip dan isu terkini terkait faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan kerja (K3), sosial, ekologi secara umum.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pendahuluan Artificial Intelegence -
Pertemuan 2 Membuat software DSS sederhana menggunakan Statistik -
Pertemuan 3 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 4 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 5 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 6 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 7 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 10 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 11 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 12 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 13 Membuat software sederhana menggunakan SOM -
Pertemuan 14 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 15 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 16 UAS
Pustaka
- Jang JSR., Neuro Fuzzy & Soft Computing, Prentice Hall, 1997
- Purnomo,MH, Supervised Learning Neural Networks, Graha Ilmu. 2006
- Pratama, M. D., El Hakim, F. A., Syahputra, D. N. A., Dermawan, D. A., Asmunin, A., Nudin, S. R., & Nurhidayat, A. I. (2026). Hybrid Transformer-XGBOOST Model Optimized with Ant Colony Algorithm for Early Heart Disease Detection: A Risk Factor-Driven and Interpretable Method. Journal of Applied Data Sciences, 7(1), 148-164.
- Pratama, M. D., Abdillah, R., Herumurti, D., & Hidayati, S. C. (2024). Algorithmic advancements in heuristic search for enhanced Sudoku puzzle solving across difficulty levels. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(4), 659-671.
- Pratama, M. D., Sarno, R., & Abdullah, R. (2022). Sentiment Analysis User Regarding Hotel Reviews by Aspect Based Using Latent Dirichlet Allocation, Semantic Similarity, and Support Vector Machine Method. International Journal of Intelligent Engineering & Systems, 15(3), 514.
- Cormen T., Leiserson C., Rivest R., Stein C., Introduction to Algorithms, 2nd Edition, McG international Edition, 20045. Haykin, Neural Networks, 1999
- Russel Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
LITERASI DIGITAL
Mata kuliah Literasi Digital merupakan mata kuliah wajib umum (MKWU) bagi seluruh mahasiswa Universitas Negeri Surabaya yang disajikan pada tahun pertama perkuliahan. Matakuliah ini membekali
Presentasi dan Negosiasi Desain
Pengetahuan, konsep konsep, tujuan, fungsi dan berbagai teknik menyusun presentasi dan negosisi desain, mengembangkan bahan atau materi untuk melakukan presentasi dan negosiasi desain, dan raktik
LITERASI DIGITAL
Mata kuliah Literasi Digital merupakan mata kuliah wajib umum (MKWU) bagi seluruh mahasiswa Universitas Negeri Surabaya yang disajikan pada tahun pertama perkuliahan. Matakuliah ini membekali
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved