•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Aplikasi Komputer Transportasi

Program Studi D4 Transportasi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah aplikasi komputer mempelajari mengenai penggunaan perangkatlunak seperti MS Excel, KAJI dan SPSS untuk membantu pengolahan data yangberhubungan dengan transportasi. MS Excel digunakan untuk memproses data aruslalu lintas. Materi dilanjutkan dengan pengenalan aplikasi KAJI untukperhitungan kinerja ruas jalan, simpang tak bersinyal dan simpang bersinyal.Mahasiswa juga diperkenalkan pada aplikasi SPSS untuk pengolahan datastatistic. Metode pembelajaran yang akandigunakan adalah metode pembelajaran langsung yang diikuti dengan praktek danpresentasi

CPMK

  • Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan dibidang keahliannya secara mandiri. Mampu melaksanakan pekerjaan maupun kewirausahaan di bidang teknologi rekayasa transportasi darat secara profesional. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, inovatif, bermutu dan terukur dalam mengidentifikasi, melaksanakan maupun mengevaluasi secara mandiri dan mengkoordinasikan kelompok untuk menyelesaikan permasalahan teknis dan non teknis serta mampu berkomunikasi secara lisan dan tulisan. Mampu menerapkan prinsip mekanika, matematika dan konsep rekayasa pada proses perancangan teknis, gambar hasil pengukuran, dan perancangan di bidang teknologi rekayasa transportasi darat Mampu melaksanakan pekerjaan perancangan, pelaksanaan, pengawasan, dokumentasi pekerjaan di bidang teknologi rekayasa transportasi darat sesuai standard yang berlaku dengan mengedepankan prinsip sistem keamanan dan keselamatan kerja dan lingkungan (SMK3L). Mampu menginternalisasi etika, norma dan hukum dalam menjalankan pekerjaan. Menguasai prinsip, aplikasi, referensi teknis, prosedur dan standar kerja (SOP) di laboratorium dan studio. untuk Aplikasi KAJI, SPSS, SAP, dan VISSIM

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Materi sistem penilaian selama 1 semester.
    • Date  8 Februari 2024

  • Pertemuan 2
    Data arus dalam berbagai bentuk MS Excel
    • Date  15 Februari 2024

  • Pertemuan 3
    Mempresentasikan hasil aplikasi pencacahan arus dengan MS Excel
    • Date  22 Februari 2024

  • Pertemuan 4
    Mempersiapkan dan mengorganisasikan data menggunakan Autocad
    • Date  29 Februari 2024

  • Pertemuan 5
    Mempersiapkan dan mengorganisasikan data menggunakan SAP
    • Date  7 Maret 2024

  • Pertemuan 6
    Terampil menghitung SAP
    • Date  14 Maret 2024

  • Pertemuan 7
    Terampil menghitung SAP
    • Date  21 Maret 2024

  • Pertemuan 8
    Ujian Tengah Semester
    • Date  28 Maret 2024

  • Pertemuan 9
    Terampil menghitung kinerja ruas jalan perkotaan dengan aplikasi KAJI
    • Date  4 April 2024

  • Pertemuan 10
    Terampil menghitung kinerja ruas jalan perkotaan dengan aplikasi KAJI
    • Date  11 April 2024

  • Pertemuan 11
    Terampil menghitung kinerja simpang tak bersinyal dengan aplikasi KAJI
    • Date  18 April 2024

  • Pertemuan 12
    Terampil menghitung kinerja simpang bersinyal dengan aplikasi KAJI
    • Date  25 April 2024

  • Pertemuan 13
    Mempersiapkan dan mengorganisasikan data menggunakan SPSS Terampil menghitung korelasi dengan aplikasi SPSS
    • Date  2 Mei 2024

  • Pertemuan 14
    Terampil menghitung regresi tunggal dengan aplikasi SPSS
    • Date  9 Mei 2024

  • Pertemuan 15
    Terampil menghitung regresi ganda dengan aplikasi SPSS
    • Date  16 Mei 2024

  • Pertemuan 16
    • Date  23 Mei 2024

Dosen

R. ENDRO WIBISONO
R. ENDRO WIBISONO
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

KUSUMA REFA HARATAMA
KUSUMA REFA HARATAMA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiD4 Transportasi
  • Semester4
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10