Sidia is a education Platform website.
Sign in with GoogleSign in with Google. Opens in new tab
Deskripsi Mata Kuliah
Materi mata kuliah analisis data kuantitatif dan kualitatif ini membahas tentang pengolahan data secara statistik kualitatif dan pengolahan data secara kuantitatif yang berhubungan dengan Statistika Inferensial. Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem diskusi, tugas proyek dan refleksi
CPMK
- Mampu menerapkan nilai-nilai agama, kebangsaan, budaya nasional, dan etika akademik dalam merancang, menganalisis, dan menyajikan hasil penelitian kuantitatif maupun kualitatif di bidang pendidikan ekonomi secara jujur, bertanggung jawab, dan kontekstual.
- Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam merancang, menganalisis, dan menginterpretasikan data kuantitatif dan kualitatif untuk menyelesaikan permasalahan di bidang pendidikan ekonomi sesuai dengan kaidah ilmiah dan standar profesi.
- Mampu menguasai dan menerapkan metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif secara tepat untuk mengembangkan pengetahuan dan menghasilkan karya ilmiah yang teruji di bidang pendidikan ekonomi, dengan pendekatan inter atau multidisiplin yang sesuai dengan kaidah keilmuan dan etika akademik.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) -
Pertemuan 2 Unsur Penelitian -
Pertemuan 3 Research Problem dan Research Question -
Pertemuan 4 Memilih metode penelitian kualitatif dari berbagai metode yang ada (studi kasus, fenomenologi, etnografi, grounded theory) yang dianggap paling tepat sesuai dengan tujuan penelitian -
Pertemuan 5 Membentuk Penelitian Kualitatif , Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) -
Pertemuan 6 Menganalisa Data untuk (Uji Keabsahan Data) -
Pertemuan 7 Menganalisa Data untuk Kualitatif Hasil Penelitian -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Menganalisis Analisis Varians -
Pertemuan 10 Menganalisis regresi -
Pertemuan 11 Menganalisis regresi -
Pertemuan 12 Menganalisis statistika analisis jalur/path -
Pertemuan 13 Menganalisis uji moderating -
Pertemuan 14 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 15 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 16 UAS
Pustaka
- Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat.
- Neuman W.Lawrence. 2000. Social Research Methods : Qualitative and Quantitative Approaches. A Pearson Education Company
- Arikunto, Suharsimi, 2010. , Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta, Rineka Cipta.
- David E. McNabb, 2013. , Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. London : ME
- Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.
- Hariyati. 2020. Studi Eksplorasi Road Map Penelitian Pascasarjana dalam Upaya Peningkatan Penguatan Kelembagaan (Penelitian Penugasan Kebijakan Strategis Universitas Batch 3 Dana PNBP 2020)
- David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc.
- Hariyati. 2021. Studi Eksplorasi Kepuasan Pengguna untuk Memenuhi Kriteria Akreditasi di Pascasarjana Unesa (Penelitian Kebijakan Program Pascasarjana Unesa Dana PNBP 2021)
- Creswell, W. John. 2013. Research Design: Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed. Diterjemahkan oleh Achmad Fawaid
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Perpajakan
Mata kuliah ini membahas tentang konsep pajak penghasilan yang diterima oleh wajib pajak pribadi maupun wajib pajak badan; mengkaji pajak penghasilan yang bersifat final, pajak
Proposal Penelitian
Mata Kuliah ini memberikan kemampuan untuk Menyusun proposal tesis sesuai minat dan bidang atau rumpun keilmuan yang dipilih
Akuntansi Manajemen
Mata kuliah ini mengkaji dan memberikan pengetahuan tentang akuntansi manajemen dan pengambilan keputusan oleh manajemen tentang analisis biaya, penetapan biaya standar, penetapan biaya yang relevan,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved