Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Materi mata kuliah analisis data kuantitatif dan kualitatif ini membahas tentang pengolahan data secara statistik kualitatif dan pengolahan data secara kuantitatif yang berhubungan dengan Statistika Inferensial. Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem diskusi, tugas proyek dan refleksi
CPMK
- Memahami dan menjelaskan perbedaan karakteristik penelitian kuantitatif dan kualitatif
- Menyusun disain penelitian kuantitatif dan kualitatif
- Menguasai konsep lanjutan analisis data penelitian secara mendalam serta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural.
- Mampu mengambil keputusan berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikan alternatif solusi dalam ruang lingkup analisis data penelitian kuantitatif dan kualitatif.
- Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam menganalisis data penelitian kuantitatif dan kualitatif
- Bertanggung jawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secara lisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu dan hasil kerja kelompok dalam ruang lingkup analisis data kualitatif dan kuantitatif
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) -
Pertemuan 2 Unsur Penelitian -
Pertemuan 3 Research Problem dan Research Question -
Pertemuan 4 Memilih metode penelitian kualitatif dari berbagai metode yang ada (studi kasus, fenomenologi, etnografi, grounded theory) yang dianggap paling tepat sesuai dengan tujuan penelitian -
Pertemuan 5 Membentuk Penelitian Kualitatif , Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) -
Pertemuan 6 Menganalisa Data untuk (Uji Keabsahan Data) -
Pertemuan 7 Menganalisa Data untuk Kualitatif Hasil Penelitian -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Menganalisis Analisis Varians -
Pertemuan 10 Menganalisis regresi -
Pertemuan 11 Menganalisis regresi -
Pertemuan 12 Menganalisis statistika analisis jalur/path -
Pertemuan 13 Menganalisis uji moderating -
Pertemuan 14 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 15 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 16 UAS
Pustaka
- Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat.
- Neuman W.Lawrence. 2000. Social Research Methods : Qualitative and Quantitative Approaches. A Pearson Education Company
- Arikunto, Suharsimi, 2010. , Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta, Rineka Cipta.
- David E. McNabb, 2013. , Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. London : ME
- Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.
- Hariyati. 2020. Studi Eksplorasi Road Map Penelitian Pascasarjana dalam Upaya Peningkatan Penguatan Kelembagaan (Penelitian Penugasan Kebijakan Strategis Universitas Batch 3 Dana PNBP 2020)
- David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc.
- Hariyati. 2021. Studi Eksplorasi Kepuasan Pengguna untuk Memenuhi Kriteria Akreditasi di Pascasarjana Unesa (Penelitian Kebijakan Program Pascasarjana Unesa Dana PNBP 2021)
- Creswell, W. John. 2013. Research Design: Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed. Diterjemahkan oleh Achmad Fawaid
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pengantar Akuntansi
Mata kuliah ini membahas siklus akuntansi dalam dunia bisnis (Entitas Jasa dan Entitas Dagang) yang menghasilkan laporan keuangan berbasis SAK yang berlaku serta menganalisis akun-akun.
Statistik Deskriptif
Matakuliah Statistik Deskriptif merupakan mata kuliah yang membahas konsep dasar statistik untuk analisis data dalam bidang Pendidikan Administrasi Perkantoran. Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan
MANAJEMEN PROYEK BISNIS DIGITAL
Manajemen proyek dalam konteks bisnis digital merupakan perpaduan antara penguatan unsur teknologi informasi dengan manajemen bisnis dalam menyelesaikan sebuah proyek dalam organisasi. Terdapat 10 area
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved