Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pemahaman konsep dasar Ilmu statistika, Pengenalan SPSS, Uji Parametrik, Uji Non Parametrik, Uji Proporsi, Validitas dan Reliabilitas, Analisa Korelasi dan Regresi Linier. Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan metode ceramah, observasi lapangan, Praktek dan presentasi hasil karya tulis mahasiswa.
CPMK
- Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan secara mandiri maupun kelompok
- Menelaah konsep dasar statistika deskripstif dan Inferensial
- Memanfaatkan teknologi dan informasi dalam analisis data
- Menganalisis dan menginterpretasikan hasil analisis data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep Ilmu Statistika -
Pertemuan 2 Konsep Ilmu Statistika -
Pertemuan 3 Megoperasikan SPSS -
Pertemuan 4 Prosedur Uji Parametrik -
Pertemuan 5 Prosedur Uji Parametrik -
Pertemuan 6 Prosedur Uji Non Parametrik -
Pertemuan 7 Prosedur Uji Non Parametrik -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Uji Proporsi -
Pertemuan 10 Uji Proporsi -
Pertemuan 11 Uji Proporsi -
Pertemuan 12 Validitas dan Reliabilitas -
Pertemuan 13 Mangalisis korelasi dan regresi linier -
Pertemuan 14 Mangalisis korelasi dan regresi linier -
Pertemuan 15 Mangalisis korelasi dan regresi linier -
Pertemuan 16 UAS
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Metodologi Penelitian
Pembahasan tentang metode ilmiah untuk memecahkan masalah dalam bidang pendidikan, memperkenalkandasar-dasar penelitian ilmiah(scientificapproach) yang menjadi landasan dilakukannya analisis yang berhubungan dengan penerapan ilmu Pendidikan Ekonomi.
Ekonomi Industri
Ekonomi industri mempelajari dan menganalisis pengertian dan ruang lingkup ekonomi industri, struktur pasar dan implikasinya terhadap perilaku produsen dan kinerja perekonomian dalam meningkatkan efisiensi dan
Akuntansi Keuangan Lanjutan
Mata kuliah ini mengkaji peran dan kedudukan akuntansi yang diterapkan dalam situasi khusus dan organisasi khusus, mencakup: Penggabungan Usaha, Lap. Keu. Konsolidasi - Perolehan Perush.
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved