•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Statistik

Program Studi S1 Akuntansi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi. Secara lebih mendalam mata kuliah ini membahas mengenai tingkat pengukuran data, letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft, Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal, metode pengambilan sampel, estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel, uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel, distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi, Analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval, analisis berganda, asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik

CPMK

  • Able to analyse a responsible attitude towards work in their area of expertise independently and in group
  • Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis data
  • Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengkomunikasikan hasilnya
  • Mampu menganalisis konsep teoritis dan praktis tentang berbagai statistika deskriptif, statistika inferensial parametrik dan nonparametrik (distribusi probabilitas diskrit dan kontinu, estimasi dan interval kepercayaan, pengujian hipotesis satu dan dua sampel, analisis regresi berganda, metode nonparametrik)
  • Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Tingkat pengukuran data
    • Date  4 September 2024

  • Pertemuan 2
    Menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
    • Date  11 September 2024

  • Pertemuan 3
    Menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
    • Date  18 September 2024

  • Pertemuan 4
    Metode pengambilan sampel
    • Date  25 September 2024

  • Pertemuan 5
    Estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai
    • Date  2 Oktober 2024

  • Pertemuan 6
    Memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel
    • Date  9 Oktober 2024

  • Pertemuan 7
    Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
    • Date  16 Oktober 2024

  • Pertemuan 8
    UTS
    • Date  23 Oktober 2024

  • Pertemuan 9
    Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
    • Date  30 Oktober 2024

  • Pertemuan 10
    Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
    • Date  6 November 2024

  • Pertemuan 11
    Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
    • Date  13 November 2024

  • Pertemuan 12
    Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
    • Date  20 November 2024

  • Pertemuan 13
    Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
    • Date  27 November 2024

  • Pertemuan 14
    Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
    • Date  4 Desember 2024

  • Pertemuan 15
    Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
    • Date  11 Desember 2024

  • Pertemuan 16
    UAS
    • Date  18 Desember 2024

Dosen

IKA PERMATASARI
IKA PERMATASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

PUJIONO
PUJIONO
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Akuntansi
  • Semester2
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10