Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Dalam mata kuliah ini, mahasiswa dilatih untuk mampu menuliskan perintah dasar (fungsi), program di matlab, memahami waktu komputasi dan menganalisa error suatu permasalahan serta memahami iterasi titik tetap, wavelet dan mampu mengaplikasikannya di matlab. Selain itu juga mengerjakan latihan soal dengan ketelitian dan ketepatan. Sebagai latihan dirumah, mahasiswa diberikan tugas-tugas baik secara mandiri maupun kelompok. Penilaian yang diambil meliputi nilai dari keaktifan di kelas, tugas baik secara individu maupun kelompok, kuis, ujian tengah semester dan ujian akhir semester.
CPMK
- Mahasiswa mampu mengetahui dan memahami konsep dasar sains komputasi.
- Mahasiswa mampu menerapkan aplikasi MATLAB/Octave untuk simulasi dan analisis data.
- Mahasiswa mampu menerapkan teknik visualisasi data untuk hasil analisis menggunakan aplikasi MATLAB/Octave.
- Mahasiswa mampu menerapkan metode numerik untuk memecahkan permasalahan matematis dan simulasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave.
- Mahasiswa mampu menganalisis kinerja metode numerik dan simulasi dengan membandingkan beberapa metode untuk permasalahan yang sama.
- Mahasiswa mampu mengevaluasi metode penyelesaian masalah matematis dan simulasi menggunakan metode evaluasi yang sesuai.
- Mahasiswa mampu menciptakan projek penyelesaian permasalahan matematis dan simulasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Berbagai aplikasi sains komputasi di dunia nyata. -
Pertemuan 2 Algoritme pemrograman pada aplikasi simulasi MATLAB/Octave. -
Pertemuan 3 Teknik visualisasi data aplikasi simulasi MATLAB/Octave menggunakan fungsi plotting baik 2 dimensi maupun 3 dimensi. -
Pertemuan 4 Teknik visualisasi data aplikasi simulasi MATLAB/Octave menggunakan fungsi plotting baik 2 dimensi maupun 3 dimensi. -
Pertemuan 5 Metode kuadrat terkecil dan regresi linier untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat untuk melakukan peramalan/prediksi sederhana baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 6 Metode multiple linear regression dan metode penyelesaian sistem persamaan linier yaitu eliminasi gauss untuk menyelesaikan permalasahan peramalan kompleks baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 7 Metode multiple linear regression dan metode penyelesaian sistem persamaan linier yaitu eliminasi gauss untuk menyelesaikan permalasahan peramalan kompleks baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Metode pencocokan kurva dan interpolasi pada permasalahan matematis baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 10 Metode pencocokan kurva dan interpolasi pada permasalahan matematis baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 11 Materi optimasi single variable golden section search -
Pertemuan 12 Materi optimasi single variable golden section search -
Pertemuan 13 Metode iterasi titik tetap pada matlab. -
Pertemuan 14 Metode iterasi titik tetap pada matlab. -
Pertemuan 15 Projek simulasi menggunakan metode simulasi untuk permasalahan sains komputasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 16 Projek simulasi menggunakan metode simulasi untuk permasalahan sains komputasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave.
Pustaka
- Sianipar, RH. 2018. “Komputasi untuk Sains & Teknik dengan Matlab”. Penerbit ANDI. Yogyakarta
- Handbook Perkuliahan
- Numerical Methods for Engineers oleh Steven C. Chapra dan Raymond P. Canale
- Farhanna Mar’i, et.al, Comparative Study of Numerical Methods in Multiple Linear Regression For Stock Prediction Jakarta Islamic Index (JII)
- Komputasi untuk Sains dan Teknik menggunakan Matlab, Supriyanto Suparno, Universitas Indonesia
- Sutrisno, I. 2009. “Pemrograman Komputer dengan Software MATLAB Disertai Contoh dan Aplikasi Skripsi & Thesis”. ITS Press. Surabaya.
- Computational Science and Engineering, Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press.
- Farhanna Mar’i, et.al., Hybrid Artificial Bee Colony and Improved Simulated Annealing for the Capacitated Vehicle Routing Problem
- Introduction to Python for Computational Science and Engineering” oleh Hans Fangohr
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Ilmu Bahan
Pemahaman teori tentang proses-proses pembentukan bahan, definisi ruang lingkup, konsep tentang proses terbentuknya bahan. Pemahaman tata nama elektron, struktur atom dan kristal, ikatan kimia dan
Arsitektur dan Organisasi Komputer
Mata kuliah ini mengajarkan tentang arsitektur dan organisasi komputer modern secara komprehensif dengan menekankan konsep dasar sistem komputer meliputi Sistem Bus, Memori Internal dan Eksternal
Pemrograman Mobile
Mata kuliah ini memberikan pengetahuan konseptual dan implementatif pengembangan aplikasi mobile dan interaksinya dengan web service untuk mengembangkan aplikasi mobile skala personal dan enterprise.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved