•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Data Mining

Program Studi S1 Sistem Informasi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk menganalisis permasalahan nyata serta merancang dan mengimplementasikan teknik data mining dalam penyelesaiannya. Materi yang dikaji mencakup konsep dasar data mining, penerapan algoritma seperti klasifikasi, klasterisasi, dan kaidah asosiasi, serta pemanfaatan berbagai tools yang mendukung proses data mining. Pembelajaran dilakukan dengan pendekatan berbasis kasus (case-based learning) dan project-based learning sehingga mahasiswa tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu menerapkannya secara praktis dalam skenario nyata.

CPMK

  • Mahasiswa mampu memahami konsep data, data warehouse dan proses transformasinya, konsep dan teknik data mining beserta karakteristiknya, serta mengenali berbagai tools yang digunakan dalam data mining.
  • Mahasiswa mampu menerapkan berbagai algoritma data mining untuk menganalisis data serta menyelesaikan permasalahan sederhana maupun kasus nyata secara tepat.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep data mining dan tahapan umum penggunaannya.
    • Date  4 Februari 2026

  • Pertemuan 2
    Teknik prapengolahan data.
    • Date  11 Februari 2026

  • Pertemuan 3
    Teknik representasi data.
    • Date  18 Februari 2026

  • Pertemuan 4
    Dasar-dasar proses data mining.
    • Date  25 Februari 2026

  • Pertemuan 5
    Karakterisasi dan perbandingan-perbandingan dalam concept description.
    • Date  4 Maret 2026

  • Pertemuan 6
    Teknik klasifikasi dalam data mining.
    • Date  11 Maret 2026

  • Pertemuan 7
    Teknik klasifikasi dalam data mining.
    • Date  18 Maret 2026

  • Pertemuan 8
    Ujian Sub-Sumatif / Ujian Tengah Semester
    • Date  25 Maret 2026

  • Pertemuan 9
    Teknik/metode analisis asosiasi dalam data mining.
    • Date  1 April 2026

  • Pertemuan 10
    Teknik/metode analisis asosiasi dalam data mining.
    • Date  8 April 2026

  • Pertemuan 11
    Teknik clustering dalam data mining.
    • Date  15 April 2026

  • Pertemuan 12
    Teknik clustering dalam data mining.
    • Date  22 April 2026

  • Pertemuan 13
    Cara menangani anomali data dan mendeteksi adanya anomali data.
    • Date  29 April 2026

  • Pertemuan 14
    Proses data mining untuk data yang kompleks.
    • Date  6 Mei 2026

  • Pertemuan 15
    Membuat aplikasi pengembangan data mining sesuai tren yang ada.
    • Date  13 Mei 2026

  • Pertemuan 16
    Ujian Sumatif / Ujian Akhir Semester
    • Date  20 Mei 2026

Dosen

WIYLI YUSTANTI
WIYLI YUSTANTI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sistem Informasi
  • Semester7
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10