Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dan definisi dari basis data, mulai dari komponen penyusun basis data, arsitektur dan perancanganbasis data dengan menggunakan pendekatan model relasional ( entity relationship diagram). Selain itu dibahas tentang konsep mapping antaramodel konseptual kedalam model fisik basis data. Selanjutnya dikenalkan konsep normalisasi basis data sebagai bagian dari metode pengujiankualitas rancangan basis data. Setelah itu dipelajari konsep pengolahan basis data dengan pendekatan notasi aljabar relasional yang diperkuat dengan pengenalan konsep dan implementasi penggunaan bahasa query (SQL) melalui DDL dan DML.
CPMK
Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan Relational Database Management System (RDBMS) untuk membuat sistem basis data sederhana
Mahasiswa mamahami konsep normalisasi basis data sebagai bagian dari metode pengujian kualitas rancangan basis data
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Konsep basis data
Date 6 Februari 2026
Pertemuan 2
Merancang model konseptual basis data relasional
Date 13 Februari 2026
Pertemuan 3
Melakukan mapping dari model konseptual ke dalam model fisik dari basis data
Date 20 Februari 2026
Pertemuan 4
Permasalahan perancangan basis data dengan metode ERD
Date 27 Februari 2026
Pertemuan 5
Program aplikasi tertentu untuk perancangan basis data
Date 6 Maret 2026
Pertemuan 6
Merancang basis data dengan teknik normalisasi
Date 13 Maret 2026
Pertemuan 7
Memecahkan permasalahan perancangan basis data dengan teknik normalisasi
Date 20 Maret 2026
Pertemuan 8
Ujian Tengah Semester (UTS)
Date 27 Maret 2026
Pertemuan 9
Menulis algoritma query melalui aljabar relasional
Date 3 April 2026
Pertemuan 10
Memecahkan permasalahan query dengan notasi Aljabar Relasional (AR)
Date 10 April 2026
Pertemuan 11
Menulis query dengan SQL (Structured Query Language)
Membekali para calon guru dan atau guru dalam jabatan tentang konsep dasar pendidikan, hakikat manusia dan pengembangannya, landasan pendidikan, pendidikan sebagai sistem, sistem pendidikan nasional,
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
Mata kuliah Bahasa Inggris Lanjut pada jenjang S1 program studi Pendidikan Teknologi Informasi bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam berkomunikasi secara efektif dalam bahasa Inggris,