Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam teori probabilitas meliputi analisis aksioma probabilitias, probabilitas kondisional, random variabel diskrit dan kontinu, teori probabilitas dasar dan bersyarat, variabel acak spesial diskrit (Bernoulli, Binomial, Geometrik, Poisson), variabel acak spesial kontinu (Uniform, Eksponensial, Normal). Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut.
CPMK
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep-konsep dalam statistik dan teori probabilitas
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep pengukuran statistik
- Mahasiswa menjelaskan konsep Aksioma Probabilitas
- Mahasiswa menjelaskan konsep Probabilitas Kondisional
- Mampu menjelaskan konsep dalam Variable Acak
- Mampu menjelaskan konsep Spesial Random Variabel Kontinu
- Mahasiswa menjelaskan konsep Joint Distributed Random Variable
- Mahasiswa menjelaskan konsep Conditional Probability pada Joint Distributed Random Variable
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep- konsep dalam teori probabilitas -
Pertemuan 2 Konsep pengukuran statistik -
Pertemuan 3 Konsep Aksioma Probabilitas -
Pertemuan 4 Konsep Aksioma Probabilitas -
Pertemuan 5 Konsep Probabilitas Kondisional -
Pertemuan 6 Konsep dalam Variable Acak -
Pertemuan 7 Konsep Ekspektasi -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (UTS) -
Pertemuan 9 Konsep Spesial Random Variabel Diskrit -
Pertemuan 10 Konsep Spesial Random Variabel Diskrit -
Pertemuan 11 Konsep Spesial Random Variabel Kontinu -
Pertemuan 12 Konsep Spesial Random Variabel Kontinu -
Pertemuan 13 Konsep Joint Distributed Random Variable -
Pertemuan 14 Konsep Joint Distributed Random Variable -
Pertemuan 15 Konsep Conditional Probability pada Joint Distributed Random Variable -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Pustaka
- Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 6th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2021.
- Probability and Statistics for Engineer and Scientists, Ronald E. Walpole, Springer, 20012.
- Ross, Sheldon M, (2020). A First Course in Probability. Tenth Edition, Pearson.
- Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 4th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2009.A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How, Frederik Michel Dekking et al., Springer, 2005
- Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 4th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2009.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Bahasa Inggris Untuk Biologi
This course discusses reading, listening, speaking, writing, and paragraph development in English with biological substances. The material is delivered with a student-centered approach in practical
Pembelajaran Mesin Dasar
Kuliah ini membahas dasar-dasar pemelajaran mesin (machine learning), yaitu teknik pengembangan perangkat lunak yang dapat menghasilkan model untuk menjelaskan suatu fenomena kompleks dengan cara mengamati
Pembelajaran Mikro
Mata kuliah ini mengkaji tentang manajemen berbasis sekolah, supervisi klinis melalui presentasi dan diskusi, dan memfasilitasi mahasiswa dalam mengembangkan perangkat pembelajaran berdasarkan kurikulum yang berlaku,
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved