•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Kecerdasan Artifisial

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar kecerdasan buatan (artificial intelligence) serta berbagai pendekatan dan teknik untuk memecahkan permasalahan di bidang kecerdasan buatan. Peserta kuliah akan dibekali dengan pemahaman teoritis dan ketrampilan praktis yang terkait dengan dasar-dasar pengembangan agen yang cerdas dan otonom. Topik-topik yang dibahas meliputi konsep artificial intelligence dan rational agents; teknik-teknik pemodelan dan pencarian solusi dari berbagai variasi permasalahan dalam sistem cerdas, antara lain: uninformed search, informed/heuristic search, local search, adversarial search, constraint satisfaction problems, pendekatan logika untuk representasi pengetahuan serta penalaran, pendekatan probabilistik dalam pengambilan keputusan, pemelajaran mesin, sistem multi-agen; serta isu-isu filosofis dan etis dari kecerdasan buatan.

CPMK

  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
  • Mahasiswa mampu menerapkan kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikannya untuk menyelesaikan masalah tersebut
  • Mahasiswa mampu menerapkan local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
  • Mahasiswa mampu menerapkan adversarial-search untuk menentukan strategi optimasi
  • Mahasiswa mampu menerapkan teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
  • Mahasiswa mampu menggunakan logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
  • Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
  • Mahasiswa mampu menjelaskan pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
  • Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dasar tentang agen yang cerdas dan otonom
    • Date  31 Agustus 2023

    Panduan Pengerjaan Proyek Akhir
  • Pertemuan 2
    Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut
    • Date  7 September 2023

    Pertemuan 1 - Intro of AI
  • Pertemuan 3
    Kerangka pikir state-space-search, baik uninformed maupun informed search, untuk memodelkan sebuah masalah, dan merancang serta mengimplementasikan-nya untuk menyelesaikan masalah tersebut
    • Date  14 September 2023

    Pertemuan 2 - Konsep Agen dan State Space
  • Pertemuan 4
    Local-search untuk mengatasi masalah kompleksitas pada state-space-search
    • Date  21 September 2023

    Pertemuan 3 - Informed Search
  • Pertemuan 5
    Adversarial search untuk menentukan strategi optimasi
    • Date  28 September 2023

    Pertemuan 4 - First-Order Logic
  • Pertemuan 6
    Teknik-teknik penyelesaian constraint satisfaction problems
    • Date  5 Oktober 2023

    Materi Kercerdasan Artfisial pertemuan 5
  • Pertemuan 7
    Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
    • Date  12 Oktober 2023

  • Pertemuan 8
    • Date  19 Oktober 2023

  • Pertemuan 9
    Logika sebagai bahasa representasi pengetahuan untuk memodelkan aspek-aspek tentang dunia nyata, serta melakukan penalaran terhadap representasi tersebut
    • Date  26 Oktober 2023

  • Pertemuan 10
    Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
    • Date  2 November 2023

    Pertemuan 9 - Inferensi Bayesian
  • Pertemuan 11
    Prinsip-prinsip pengambilan keputusan berdasarkan pemodelan dan penalaran probabilistik serta pemelajaran dari data
    • Date  9 November 2023

  • Pertemuan 12
    Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
    • Date  16 November 2023

  • Pertemuan 13
    Pendekatan dalam perancangan sistem multi-agen
    • Date  23 November 2023

  • Pertemuan 14
    Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
    • Date  30 November 2023

  • Pertemuan 15
    Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan artifisial
    • Date  7 Desember 2023

  • Pertemuan 16
    • Date  21 Desember 2023

Dosen

ELLY MATUL IMAH
ELLY MATUL IMAH
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester3
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10