Kajian tentang penerapan kecerdasan buatan (AI) yang meliputi implementasi AI, pembelajaran mesin (ML), dan deep learning (DL) dalam desain dan penemuan senyawa baru, serta karakterisasi sifat-sifatnya melalui pengkajian teoris dan praktis secara inovatif.
CPMK
CPMK-1: Mahasiswa mampu memanfaatkan konsep struktur, dinamika, energi, dan prinsip dasar analisis kimia untuk mengembangkan model AI yang dapat memprediksi sifat dan karakterisasi senyawa mikromolekul.
CPMK-2: Mahasiswa mampu mengoperasikan perangkat lunak dan instrumen virtual berbasis AI untuk melakukan analisis, karakterisasi, dan pemodelan molekul kimia secara spesifik.
CPMK-3: Mahasiswa mampu merancang solusi berbasis AI untuk memecahkan permasalahan penelitian kimia dengan mempertimbangkan aspek teknis, efisiensi, dan inovasi.
CPMK-4: Mahasiswa mampu merancang, melaksanakan, dan mengomunikasikan penelitian penemuan senyawa kimia berbasis AI secara ilmiah, baik lisan maupun tertulis, dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi.
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Dinamika perkembangan AI, ML, dan DL dalam penemuan Kimia
Date 26 Agustus 2026
Pertemuan 2
Dinamika perkembangan AI, ML, dan DL dalam penemuan Kimia
Date 2 September 2026
Pertemuan 3
Dinamika perkembangan AI, ML, dan DL dalam penemuan Kimia
Date 23 September 2026
Pertemuan 4
Dinamika perkembangan AI, ML, dan DL dalam penemuan Kimia
Date 30 September 2026
Pertemuan 5
Merancang penemuan kimia secara inovatif berbasis AI, ML, atau DL
Date 7 Oktober 2026
Pertemuan 6
Merancang penemuan kimia secara inovatif berbasis AI, ML, atau DL
Date 14 Oktober 2026
Pertemuan 7
Merancang penemuan kimia secara inovatif berbasis AI, ML, atau DL
Date 21 Oktober 2026
Pertemuan 8
Merancang penemuan kimia secara inovatif berbasis AI, ML, atau DL
Date 28 Oktober 2026
Pertemuan 9
Temuan kimia yan berbasis AI, ML, atau DL
Date 4 November 2026
Pertemuan 10
Temuan kimia yan berbasis AI, ML, atau DL
Date 11 November 2026
Pertemuan 11
Temuan kimia yan berbasis AI, ML, atau DL
Date 18 November 2026
Pertemuan 12
Temuan kimia yan berbasis AI, ML, atau DL
Date 25 November 2026
Pertemuan 13
Dan memublikasikan temuan kimia yang berbasis AI, ML, atau DL
Date 2 Desember 2026
Pertemuan 14
Dan memublikasikan temuan kimia yang berbasis AI, ML, atau DL
Date 9 Desember 2026
Pertemuan 15
Dan memublikasikan temuan kimia yang berbasis AI, ML, atau DL
Date 16 Desember 2026
Pertemuan 16
Dan memublikasikan temuan kimia yang berbasis AI, ML, atau DL
Mata kuliah Perencanaan Pembelajaran membekali mahasiswa dengan konsep, prinsip, dan teknik perencanaan pembelajaran matematika yang efektif dan sistematis. Isi mata kuliah mencakup analisis kurikulum, penentuan
Kajian tentang prinsip-prinsip dan cara siswa belajar menurut teori belajar perilaku, teori belajar sosial, teori belajar kognitif, teori belajar konstruktivis, pemotivasian siswa untuk belajar, dan
Matakuliah Statistika menyajikan pembahasan tentang statistik deskriptif, distribusi data, ukuran tengah, distribusi probabilitas, serta sifat-sifatnya, distribusi binomial, distribusi poison, distribusi hipergonik, distribusi normal, distribusi sampling,