Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
CPMK
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
- Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death
- Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
- Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi pemodelan stokastik dalam sains data -
Pertemuan 2 Event dan probabilitas -
Pertemuan 3 Definisi proses stokastik -
Pertemuan 4 Definisi rantai markov -
Pertemuan 5 Simulasi discrete-time pada rantai markov -
Pertemuan 6 Simulasi continuous-time pada rantai markov -
Pertemuan 7 Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 10 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 11 Konsep simulasi monte carlo -
Pertemuan 12 Konsep random number generation and sampling -
Pertemuan 13 Konsep pemodelan stokastik teori antrian -
Pertemuan 14 Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik -
Pertemuan 15 Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Sintesis Anorganik
Mata Kuliah ini membahas tentang pengantar, kristalografi, reaksi padat uap, reaksi padat cair, reaksi padat padat, sintesa nanomaterial, dan karakterisasi material meliputi reaksi dan sintesa
Kimia Kosmetik
Kajian tentang prinsip dasar aspek kimia di bidang kosmetik ditinjau dari pengertian awal mengenai devinisi kosmetik, fungsi utama kosmetik, klasifikasi kosmetik dari berbagai tinjauan, material-material
Teori Probabilitas
Mata kuliah Teori Probabilitas pada program studi S1 Sains Data membahas konsep dasar probabilitas, aksioma probabilitas, variabel random diskrit dan kontinu, teorema probabilitas dan probabilitas
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved