Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
CPMK
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
- Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death
- Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
- Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi pemodelan stokastik dalam sains data -
Pertemuan 2 Event dan probabilitas -
Pertemuan 3 Definisi proses stokastik -
Pertemuan 4 Definisi rantai markov -
Pertemuan 5 Simulasi discrete-time pada rantai markov -
Pertemuan 6 Simulasi continuous-time pada rantai markov -
Pertemuan 7 Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 10 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 11 Konsep simulasi monte carlo -
Pertemuan 12 Konsep random number generation and sampling -
Pertemuan 13 Konsep pemodelan stokastik teori antrian -
Pertemuan 14 Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik -
Pertemuan 15 Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Kimia Sekolah
Studi materi kimia pada tingkat SMP, SMA, dan SMK sesuai dengan kurikulum yang berlaku, dengan penekanan pada kedalaman dan keluasan materi. Mahasiswa secara aktif terlibat
Dasar Pemrograman
Mata kuliah Dasar Pemrograman ini memperkenalkan konsep dasar pemrograman komputer menggunakan bahasa pemrograman C++. Materi mencakup penyusunan algoritma, pembuatan flowchart, dan penulisan pseudocode sebagai dasar
Matematika I
Mata kuliah ini mengaji sistem bilangan real, fungsi bernilai real, limit dan kekontinuan, turunan fungsi (bernilai real), fungsi transcendental dan turunannya, limit bentuk tak tentu,
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved