Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini akan memberikan pengetahuan dasar untuk membekali mahasiswa agar mampu menghadapi tantangan tersebut. Disiplin ini secara inheren melibatkan banyak bidang. Karena pentingnya dan dampaknya yang luas, perangkat lunak dan perangkat keras serta algoritma baru dengan cepat muncul. Seorang ilmuwan data perlu mengikuti tren yang terus berubah ini untuk dapat menciptakan solusi canggih untuk tantangan dunia nyata.
CPMK
- Mahasiswa mampu menjelaskan big data serta pemanfaatannya
- Mahasiswa mampu menggunakan dan memanfaatkan tools big data dengan hadoop
- Mahasiswa mampu menggunakan dan memanfaatkan tools big data dengan NoSQL dan Search Engine
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengantar Big Data Analytics -
Pertemuan 2 Distributed computing -
Pertemuan 3 Pengenalan hadoop -
Pertemuan 4 Hadoop Distributed File System -
Pertemuan 5 MapReduce -
Pertemuan 6 YARN (Yet Another Resource Negotiator) -
Pertemuan 7 Big data pada ekosistem hadoop -
Pertemuan 8 Big data pada ekosistem hadoop -
Pertemuan 9 NoSQL -
Pertemuan 10 NoSQL pada Redis -
Pertemuan 11 SearchEngine pada Typesense -
Pertemuan 12 Search Engine pada ElasticSearch -
Pertemuan 13 Analisis big data dengan metode yang sesuai -
Pertemuan 14 Analisis big data dengan metode yang sesuai -
Pertemuan 15 Analisis big data dengan metode yang sesuai -
Pertemuan 16 Analisis big data dengan metode yang sesuai
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Kewirausahaan
Mata kuliah ini meliputi pembahasan konsep dasar kewirausahaan, memotivasi diri sendiri dalam mewujudkan dream, peluang usaha dan ide bisnis, etika bisnis, rencana bisnis, rencana pemasaran
Pembelajaran Mikro
Mata kuliah ini mengkaji tentang deep learning, keterampilan dasar mengajar, mengembangkan perangkat pembelajaran, berdasarkan kurikulum yang berlaku, kebutuhan dan keragaman peserta didik termasuk yang berkebutuhan
Evaluasi Belajar dan Pembelajaran
Kajian tentang pengertian, tujuan, fungsi, dan prinsip-prinsip asesmen, taksonomi hasil belajar kognitif, afektif, dan psikomotor, termasuk literasi dan HoTs, berbagai pendekatan, metode, dan strategi/teknik asesmen,
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved