Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep statistika multivariat yang memuat topik konsep dasar statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya, serta klasifikasi pada statistika multivarit, konsep distribusi multivariat normal, pengujian hipotesis, konsep MANOVA, konsep Principle Component Analysis, Fuzzy dan Structural Equation Modeling (SEM), metode clustering. Selain itu, mahasiswa diharapkan mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat Mampu menjelaskan hasil penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat
CPMK
- Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
- Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dan tujuan analisis multivariat -
Pertemuan 2 Konsep vektor, matriks, varian, covarian, dan eigen beserta operasinya -
Pertemuan 3 Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation -
Pertemuan 4 Konsep Principle Component Analysis dan Factor Analysis, serta mengimplementasikan pada permasalahan nyata -
Pertemuan 5 Konsep confirmatory factor analysis dan penerapannya pada problem real -
Pertemuan 6 Konsep ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem real -
Pertemuan 7 Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep conjoint analysis dan multidimensional scaling (MDS) -
Pertemuan 10 Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real -
Pertemuan 11 Konsep Generalized Linear Model -
Pertemuan 12 Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS) -
Pertemuan 13 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 14 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 15 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 16 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Konservasi Sumber Daya Alam
Membahas tentang: 1) Ruang lingkup konservasi yang meliputi: Pengertian, tujuan, manfaat dan upaya-upaya konservasi sumber daya alam dan lingkungan (SDAL); 2) Etika lingkungan yang meliputi:
Keterampilan Mengajar dan Pembelajaran Mikro
Matakuliah Keterampilan Mengajar Dan Pembelajaran Mikro pada program studi Pendidikan Biologi bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan kepada mahasiswa dalam merencanakan, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran
Pengembangan Bahan Ajar
Kajian tentang pengertian, jenis/klasifikasi, fungsi, dasar-dasar pengembangan bahan ajar, serta dapat memilih, merancang, dan memproduksi bahan ajar dengan memanfaatkan lingkungan sekitar (kontekstual) dan TIK
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved