Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini membahas tentang teknik-teknik dasar biologi molekuler yang meliputi isolasi DNA, RNA, dan protein; teknik visualisasi elektroforesis dan analisis spektrofotometri; elektroforesis, polymerase chain reaction (PCR), sekuensing, gene editing, teknik blotting, dan aplikasi teknik analisis biologi molekuler dalam berbagai bidang kehidupan. Materi disajikan dalam bentuk teori, mini project, dan presentasi
CPMK
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Teknik isolasi materi genetik DNA, RNA, dan protein -
Pertemuan 2 Teknik visualisasi dan analisis hasil isolasi materi genetik -
Pertemuan 3 Teknik amplifikasi DNA -
Pertemuan 4 Teknik sekuensing dan analisisnya -
Pertemuan 5 Teknologi gene editing menggunakan CRISPR -
Pertemuan 6 Metode bioprospeksi secara in silico -
Pertemuan 7 Teknik analisis blotting -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Teknik analisis filogenetik dan networking -
Pertemuan 10 Terampil melakukan teknik isolasi dan visualisasi DNA -
Pertemuan 11 -
Pertemuan 12 -
Pertemuan 13 Aplikasi teknik-teknik analisis biologi molekuler in silico dalam berbagai penelitian -
Pertemuan 14 Aplikasi teknik-teknik analisis biologi molekuler in silico dalam berbagai penelitian -
Pertemuan 15 Aplikasi teknik-teknik analisis biologi molekuler in silico dalam berbagai penelitian -
Pertemuan 16
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Metodologi Penelitian
Matakuliah Metodologi Penelitian pada program studi Pendidikan Biologi bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan dalam merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi penelitian ilmiah di bidang biologi. Mata
LITERASI DIGITAL
Mata kuliah Literasi Digital merupakan mata kuliah wajib umum (MKWU) bagi seluruh mahasiswa Universitas Negeri Surabaya yang disajikan pada tahun pertama perkuliahan. Matakuliah ini membekali
Analisis Multivariat
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep statistika multivariat yang memuat topik konsep dasar statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya, serta klasifikasi pada statistika multivarit,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved