Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah berbasis proyek yang mempelajari tentang teknik dasar untuk mengolah data teks. Pada mata kuliah akan diperkenalkan konsep morfologi bahasa, representasi teks, pre-processing, ekstraksi fitur hingga mendapatkan informasi seperi similarity dan klasterisasi teks. Topik-topik yang dibahas meliputi: morfologi bahasa, represntasi string, regex, tokenisasi, text pre-processing, Bag of Words, TF-IDF, word similarity, word clustering, dan web scraping. Mahasiswa akan membuat proyek berkelompok untuk mengaplikasikan teori dan konsep pemrosesan teks pada permasalahan di bidang Sains Data.
CPMK
- Menjelaskan konsep Language Modeling dalam pengolahan teks
- Mampu merepresentasikan pengetahuan linguistik pada tingkat representasi morfologi, sintaksis serta semantik
- Mampu melakukan penggalian data teks dari sumber digital dan mengolahnya menggunakan teknik pre-processing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi teks
- Mampu merancang penyelesaian masalah pada data teks menggunakan pengolahan data teks yang terkait
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep morfologi bahasa mulai dari fonem, morpheme, lexemes, syntax, dan contex -
Pertemuan 2 Represesntasi string, operasi string, regex, dan visualisasi data teks pada pemrograman -
Pertemuan 3 Melakukan Web Scraping (HTTP) -
Pertemuan 4 Melakukan Web Scraping (API) -
Pertemuan 5 Melakukan teknik pre-prosesing data teks -
Pertemuan 6 Melakukan teknik pre-prosesing data teks -
Pertemuan 7 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 8 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 9 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 10 Melakukan teks similarity pada data teks -
Pertemuan 11 Melakukan teks clustering pada data teks -
Pertemuan 12 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 13 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 14 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 15 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Pustaka
- Daniel Jurafsky & James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Edition, Prentice Hall, 2008.
- Sarkar, Dipanjan, Text Analytics with Python A Practitioner's Guide to Natural Language Processing, Second Edition, Apress, 2019
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Kinetika Kimia
Kajian empiris maupun teoretis laju reaksisebagai fungsi konsentrasi, suhu, dan katalis serta interpretasi hukum lajureaksi kepada pembahasan dan perancangan mekanisme reaksi (termasuk fotokimia).
PENDIDIKAN MATEMATIKA REALISTIK
Mata kuliah ini mengkaji tentang prinsip, dan karakteristik Pendidikan Matematika Realistik, jenis konteks yang berkaitan dengan fenomena kehidupan yang berkaitan dengan materi bilangan, aljabar, pengukuran
LITERASI DIGITAL
Mata kuliah Literasi Digital merupakan mata kuliah wajib umum (MKWU) bagi seluruh mahasiswa Universitas Negeri Surabaya yang disajikan pada tahun pertama perkuliahan. Matakuliah ini membekali
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved