•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Analisis Multivariat

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep statistika multivariat yang memuat topik konsep dasar statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya, serta klasifikasi pada statistika multivarit, konsep distribusi multivariat normal, pengujian hipotesis, konsep MANOVA, konsep Principle Component Analysis, Fuzzy dan Structural Equation Modeling (SEM), metode clustering. Selain itu, mahasiswa diharapkan mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat Mampu menjelaskan hasil penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat

CPMK

  • Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
  • Mahasiswa mampu memahami proses reduksi dan klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dan tujuan analisis multivariat
    • Date  8 Februari 2024

  • Pertemuan 2
    Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation
    • Date  15 Februari 2024

  • Pertemuan 3
    Konsep Principle Component Analysis
    • Date  22 Februari 2024

  • Pertemuan 4
    Konsep Factor Analysis
    • Date  29 Februari 2024

  • Pertemuan 5
    Konsep Multidimensional Scaling dan Biplot
    • Date  7 Maret 2024

  • Pertemuan 6
    Konsep ANOVA dan MANOVA serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  14 Maret 2024

  • Pertemuan 7
    Konsep ANCOVA dan MANCOVA serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  21 Maret 2024

  • Pertemuan 8
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  28 Maret 2024

  • Pertemuan 9
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  4 April 2024

  • Pertemuan 10
    Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real
    • Date  11 April 2024

  • Pertemuan 11
    Konsep multinomial regression dan menerapkannya pada problem real
    • Date  18 April 2024

  • Pertemuan 12
    Konsep ordinal regression dan menerapkannya pada problem real
    • Date  25 April 2024

  • Pertemuan 13
    Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM)
    • Date  2 Mei 2024

  • Pertemuan 14
    Konsep dan implementasi SEM-PLS
    • Date  9 Mei 2024

  • Pertemuan 15
    Konsep dan implementasi latent analysis
    • Date  16 Mei 2024

  • Pertemuan 16
    Pada permasalahan riil
    • Date  23 Mei 2024

Dosen

ULFA SITI NURAINI
ULFA SITI NURAINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester4
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10