Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep statistika multivariat yang memuat topik konsep dasar statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya, serta klasifikasi pada statistika multivarit, konsep distribusi multivariat normal, pengujian hipotesis, konsep MANOVA, konsep Principle Component Analysis, Fuzzy dan Structural Equation Modeling (SEM), metode clustering. Selain itu, mahasiswa diharapkan mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat Mampu menjelaskan hasil penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat
CPMK
- Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
- Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat (PCA dan FA) dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dan tujuan analisis multivariat -
Pertemuan 2 Konsep vektor, matriks, varian, covarian beserta operasinya -
Pertemuan 3 Konsep matriks simetris, definit positif, Eigen Value, Eigen Vektor -
Pertemuan 4 Konsep Principle Component Analysis dan Factor Analysis, serta mengimplementasikan pada permasalahan nyata -
Pertemuan 5 Konsep distribusi multivariat normal Review -
Pertemuan 6 Konsep pengujian hipotesis vector rata-rata, ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem riil -
Pertemuan 7 Konsep hierarchical clustering dan dapat menerapkan dalam problem riil -
Pertemuan 8 Konsep non-hierarchical clustering dan dapat menerapkan dalam problem riil -
Pertemuan 9 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 10 Estimasi parameter berbasis distribusional dan numerik -
Pertemuan 11 Konsep Generalized Linear Model -
Pertemuan 12 Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS) -
Pertemuan 13 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 14 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 15 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 16 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Teori Belajar
Kajian tentang prinsip-prinsip dan cara siswa belajar menurut teori belajar perilaku, teori belajar sosial, teori belajar kognitif, pendekatan konstruktivis, serta pemotivasian siswa untuk belajar; dan
Matematika Diskrit
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam matematika diskrit, antara lain logika, struktur diskrit dasar, dan analisis kombinatorik, yang menjadi dasar bagi topik-topik lanjutan
Pendidikan Sains untuk Pembangunan Berkelanjutan
Mata kuliah ini membahas tentang konsep pendidikan sains untuk pembangungan berkelanjutan. Konsep sains yang lebih diterapkan dalam upaya membangun keterampilan berpikir dan kreativitas untuk menyelesaikan
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved