•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Analisis Multivariat

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Course Description

In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
  • Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dan tujuan analisis multivariat
    • Date  9 Februari 2024

  • Pertemuan 2
    Konsep vektor, matriks, varian, covarian, dan eigen beserta operasinya
    • Date  16 Februari 2024

  • Pertemuan 3
    Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation
    • Date  23 Februari 2024

  • Pertemuan 4
    Konsep Principle Component Analysis dan Factor Analysis, serta mengimplementasikan pada permasalahan nyata
    • Date  1 Maret 2024

  • Pertemuan 5
    Konsep confirmatory factor analysis dan penerapannya pada problem real
    • Date  8 Maret 2024

  • Pertemuan 6
    Konsep ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  15 Maret 2024

  • Pertemuan 7
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  22 Maret 2024

  • Pertemuan 8
    Ujian Tengah Semester
    • Date  29 Maret 2024

  • Pertemuan 9
    Konsep conjoint analysis dan multidimensional scaling (MDS)
    • Date  5 April 2024

  • Pertemuan 10
    Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real
    • Date  12 April 2024

  • Pertemuan 11
    Konsep Generalized Linear Model
    • Date  19 April 2024

  • Pertemuan 12
    Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS)
    • Date  26 April 2024

  • Pertemuan 13
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  3 Mei 2024

  • Pertemuan 14
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  10 Mei 2024

  • Pertemuan 15
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  17 Mei 2024

  • Pertemuan 16
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  24 Mei 2024

Lecturer

ULFA SITI NURAINI
ULFA SITI NURAINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester4
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10