Sidia is a education Platform website.
Course Description
In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
- Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dan tujuan analisis multivariat -
Pertemuan 2 Konsep vektor, matriks, varian, covarian, dan eigen beserta operasinya -
Pertemuan 3 Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation -
Pertemuan 4 Konsep Principle Component Analysis -
Pertemuan 5 Konsep Factor Analysis dan penerapannya pada permasalahan riil -
Pertemuan 6 Konsep ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem real -
Pertemuan 7 Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep multidimensional scaling (MDS) dan biplot serta implementasinya pada problem riil -
Pertemuan 10 Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real -
Pertemuan 11 Konsep Generalized Linear Model -
Pertemuan 12 Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS) -
Pertemuan 13 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 14 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 15 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 16 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Teaching Skills and Microlearning
Matakuliah Keterampilan Mengajar Dan Pembelajaran Mikro pada program studi Pendidikan Biologi bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan kepada mahasiswa dalam merencanakan, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran
Thermodynamics
This Thermodynamics MK discusses the basic concepts (macroscopic and microscopic) of thermodynamics, thermal balance, 0th law equations of thermodynamics, equations of state, thermodynamic processes (quasi-static,
The Basics of Mathematics
Examining mathematical characteristics, deductive-axiomatic systems and structures, logical operations, quantifiers, drawing conclusions, sets, relations and functions through active learning through ICT-assisted active learning using lecture,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved