•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Analisis Multivariat

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Course Description

In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
  • Mahasiswa mampu memahami proses reduksi dan klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dan tujuan analisis multivariat
    • Date  9 Februari 2024

  • Pertemuan 2
    Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation
    • Date  16 Februari 2024

  • Pertemuan 3
    Konsep Principle Component Analysis
    • Date  23 Februari 2024

  • Pertemuan 4
    Konsep Factor Analysis
    • Date  1 Maret 2024

  • Pertemuan 5
    Konsep Multidimensional Scaling dan Biplot
    • Date  8 Maret 2024

  • Pertemuan 6
    Konsep ANOVA dan MANOVA serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  15 Maret 2024

  • Pertemuan 7
    Konsep ANCOVA dan MANCOVA serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  22 Maret 2024

  • Pertemuan 8
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  29 Maret 2024

  • Pertemuan 9
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  5 April 2024

  • Pertemuan 10
    Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real
    • Date  12 April 2024

  • Pertemuan 11
    Konsep multinomial regression dan menerapkannya pada problem real
    • Date  19 April 2024

  • Pertemuan 12
    Konsep ordinal regression dan menerapkannya pada problem real
    • Date  26 April 2024

  • Pertemuan 13
    Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM)
    • Date  3 Mei 2024

  • Pertemuan 14
    Konsep dan implementasi SEM-PLS
    • Date  10 Mei 2024

  • Pertemuan 15
    Konsep dan implementasi latent analysis
    • Date  17 Mei 2024

  • Pertemuan 16
    Pada permasalahan riil
    • Date  24 Mei 2024

Lecturer

ULFA SITI NURAINI
ULFA SITI NURAINI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
RISKYANA DEWI INTAN PUSPITASARI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester4
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10