Course Analisis Multivariat

Course Description

In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics

Program Objectives (PO)

Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat (PCA dan FA) dan menerapkannya pada problem riil

Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Konsep dan tujuan analisis multivariat
Date 8 Februari 2024
Pertemuan 2
Konsep vektor, matriks, varian, covarian beserta operasinya
Date 15 Februari 2024
Pertemuan 3
Konsep matriks simetris, definit positif, Eigen Value, Eigen Vektor
Date 22 Februari 2024
Pertemuan 4
Konsep Principle Component Analysis dan Factor Analysis, serta mengimplementasikan pada permasalahan nyata
Date 29 Februari 2024
Pertemuan 5
Konsep distribusi multivariat normal Review
Date 7 Maret 2024
Pertemuan 6
Konsep pengujian hipotesis vector rata-rata, ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem riil
Date 14 Maret 2024
Pertemuan 7
Konsep hierarchical clustering dan dapat menerapkan dalam problem riil
Date 21 Maret 2024
Pertemuan 8
Konsep non-hierarchical clustering dan dapat menerapkan dalam problem riil
Date 28 Maret 2024
Pertemuan 9
Ujian Tengah Semester
Date 4 April 2024
Pertemuan 10
Estimasi parameter berbasis distribusional dan numerik
Date 11 April 2024
Pertemuan 11
Konsep Generalized Linear Model
Date 18 April 2024
Pertemuan 12
Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS)
Date 25 April 2024
Pertemuan 13
Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Date 2 Mei 2024
Pertemuan 14
Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Date 9 Mei 2024
Pertemuan 15
Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Date 16 Mei 2024
Pertemuan 16
Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Date 23 Mei 2024