Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah berbasis proyek yang mempelajari tentang teknik dasar untuk mengabstraksikan data, membuat algoritma yang dapat mengakses data tersebut, dan memanipulasi struktur abstrak tersebut. Pada mata kuliah ini juga akan diperkenalkan analisa kompleksitas ruang dan waktu dalam mengimplementasikan sebuah algoritma. Topik-topik yang dibahas meliputi: konsep tipe data abstrak, model data linier (array dan dynamic list, stack dan queue), himpunan, model data hierarki (binary tree, heap, binary search tree, AVL-tree, B-Tree), model struktur data graph, algoritma pelacakan. Mahasiswa akan membuat proyek berkelompok untuk mengaplikasikan teori dan konsep struktur data pada permasalahan di bidang Sains Data.
CPMK
- Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta membawa perubahan terhadap lingkungannya dengan menggunakan keilmuan sains data
- Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data
- Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan komputasi
- Mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi algoritma dan kode program komputer
- Menguasai konsep teoritis struktur data dan algoritma secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural yang terkait dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Mengenal tipe data dengan alokasi statis -
Pertemuan 2 Mengenal tipe data dengan alokasi dinamis -
Pertemuan 3 Mengenal tipe data dengan alokasi dinamis -
Pertemuan 4 Mengenal algoritma dan kompleksitasnya -
Pertemuan 5 Mengenal algoritma divide and conquer -
Pertemuan 6 Mengenal algoritma pengurutan -
Pertemuan 7 Mengenal algoritma pengurutan -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Mengenal algoritma pencarian -
Pertemuan 10 Mengenal algoritma pencarian -
Pertemuan 11 Mengenal representasi data tree dengan Praktisi Mengajar -
Pertemuan 12 Mengenal representasi data tree dengan Praktisi Mengajar -
Pertemuan 13 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data dengan Praktisi Mengajar -
Pertemuan 14 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data dengan praktisi Mengajar -
Pertemuan 15 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Jay Wengrow. 2020. A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms: Level Up Your Core Programming Skills. The Pragmatic Programmer.
- Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, and Michael H. Goldwasser. 2013. Data Structures and Algorithms in Python (1st. ed.). Wiley Publishing.
- Benjamin Baka. 2017. Python Data Structures and Algorithms (1st ed.). Packt Publishing.
- Kenneth Lambert. 2018. Fundamentals of Python: Data Structures (2nd. ed.). Cengage Learning.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Statistika Pendidikan
Mata kuliah Statistika Pendidikan adalah mata kuliah wajib bagi mahasiswa prodi S1 Pendidikan Sains. Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk
Biologi Umum
Memahami konsep dasar Biologi sebagai ilmu, struktur dan fungsi sel, metabolisme yang mencakup transpor, fotosintesis dan respirasi, genetika, keanekaragaman makhluk hidup dan nomenklatur, asal usul
Metodologi Penelitian
Kajian tentang hakikat, tujuan, jenis-jenis metode penelitian yang relevan dengan penelitian pendidikan serta membekali mahasiswa untuk mampu membuat keputusan dalam mengaplikasikan metode penelitian untuk menemukan
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved