Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a project-based course that studies basic techniques for abstracting data, creating algorithms that can access that data, and manipulating the abstract structure. In this course, space and time complexity analysis will also be introduced in implementing an algorithm. Topics covered include: abstract data type concepts, linear data models (array and dynamic list, stack and queue), sets, hierarchical data models (binary tree, heap, binary search tree, AVL-tree, B-Tree), graph data structure model, tracking algorithm. Students will create group projects to apply data structure theories and concepts to problems in the field of Data Science.
Program Objectives (PO)
- Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta membawa perubahan terhadap lingkungannya dengan menggunakan keilmuan sains data
- Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data
- Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan komputasi
- Mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi algoritma dan kode program komputer
- Menguasai konsep teoritis struktur data dan algoritma secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural yang terkait dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Mengenal tipe data dengan alokasi statis -
Pertemuan 2 Mengenal tipe data dengan alokasi dinamis -
Pertemuan 3 Mengenal tipe data dengan alokasi dinamis -
Pertemuan 4 Mengenal algoritma dan kompleksitasnya -
Pertemuan 5 Mengenal algoritma divide and conquer -
Pertemuan 6 Mengenal algoritma pengurutan -
Pertemuan 7 Mengenal algoritma pengurutan -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Mengenal algoritma pencarian -
Pertemuan 10 Mengenal algoritma pencarian -
Pertemuan 11 Mengenal representasi data tree dengan Praktisi Mengajar -
Pertemuan 12 Mengenal representasi data tree dengan Praktisi Mengajar -
Pertemuan 13 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data dengan Praktisi Mengajar -
Pertemuan 14 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data dengan praktisi Mengajar -
Pertemuan 15 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
References
- Jay Wengrow. 2020. A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms: Level Up Your Core Programming Skills. The Pragmatic Programmer.
- Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, and Michael H. Goldwasser. 2013. Data Structures and Algorithms in Python (1st. ed.). Wiley Publishing.
- Benjamin Baka. 2017. Python Data Structures and Algorithms (1st ed.). Packt Publishing.
- Kenneth Lambert. 2018. Fundamentals of Python: Data Structures (2nd. ed.). Cengage Learning.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Organic Synthesis
Study of functional group functionalization, functional group interconversion, formation of carbon-carbon bonds and carbon-heteroatom bonds, target molecules, synthon and disconnection approaches, synthesis strategies, protecting groups,
Literasi Digital
The Digital Literacy course is a general compulsory course (MKWU) for all Surabaya State University students which is presented in the first year of study.
Teaching Skills and Microlearning
Understanding and Steps Regarding Observation and Microteaching, Questioning Skills, Reinforcement Skills, Variation Skills, Explaining Skills, Opening and Closing Skills, Small Group Discussion Guiding Skills, Class
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved