Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan penerapan pemodelan persamaan struktural (Structural Equation Modeling/SEM) sebagai pendekatan statistik lanjutan untuk menguji hubungan kausal antar variabel laten dan manifes dalam penelitian pendidikan, sosial, maupun psikologis.
Mahasiswa akan mempelajari dua paradigma utama SEM, yaitu Covariance-Based SEM (CB-SEM) dan Variance-Based SEM (PLS-SEM), serta berbagai teknik analisis yang mendasarinya, mulai dari regresi manifes dan laten, analisis jalur manifes dan laten, hingga evaluasi model pengukuran dan model struktural.
Pembahasan dimulai dari regresi manifes dan laten sebagai fondasi pemodelan, dilanjutkan dengan analisis jalur manifes dan laten untuk menggambarkan hubungan antar konstruk. Mahasiswa juga mempelajari uji validitas konstruk teoritis dan penerapan model latent growth curve untuk memahami perubahan perilaku atau kemampuan individu secara longitudinal, termasuk penerapannya dalam studi kasus penelitian.
Selain itu, mahasiswa akan menguasai teknik bootstrapping dan resampling untuk pengujian signifikansi parameter, serta mempelajari secara mendalam pendekatan PLS-SEM untuk model reflektif dan formatif, mencakup evaluasi validitas diskriminan dan konvergen, analisis mediasi, dan multi-group analysis.
Pada tahap akhir, mahasiswa menerapkan seluruh konsep dan teknik tersebut dalam analisis data nyata yang relevan dengan topik disertasinya, sehingga mampu membangun, mengestimasi, dan menginterpretasikan model SEM secara ilmiah dan etis dalam konteks penelitian pendidikan atau sosial.
