Mata Kuliah
Statistik Multivariat

Matakuliah Statistik Multivariat pada jenjang S3 program studi Penelitian dan Evaluasi Pendidikan membahas tentang metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data multivariat. Tujuan dari matakuliah ini adalah memberikan pemahaman mendalam tentang teknik analisis multivariat serta kemampuan untuk mengaplikasikannya dalam konteks penelitian dan evaluasi pendidikan. Ruang lingkupnya meliputi konsep dasar analisis multivariat, teknik analisis multivariat seperti analisis faktor, analisis cluster, analisis diskriminan, dan analisis jalur, serta penerapannya dalam penelitian dan evaluasi pendidikan.

• CPL-6
  Mampu mengembangkan sistem penilaian, instrumen penilaian, penelitian, evaluasi, serta mengembangkan psikometrika komputasi (pengukuran psikologis, algoritma dan model statistik, analisis big data psikologis, tes adaptif komputerisasi, CAT)
• CPL-7
  Mampu memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan melalui pendekatan inter, multi, dan transdisipliner.

CPMK-1
Mahasiswa dapat menerapkan teknik analisis multivariat dalam penelitian pendidikan untuk mengembangkan instrumen penilaian yang lebih efektif (C3)

CPMK-2
Mahasiswa dapat menganalisis dan memecah data besar menggunakan metode statistik multivariat untuk memahami pola-pola dalam penelitian psikologis (C4)

CPMK-3
Mahasiswa dapat mengevaluasi keefektifan algoritma statistik multivariat dalam penelitian pendidikan dan memberikan rekomendasi perbaikan (C5)

CPMK-4
Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif baru menggunakan teknik statistik multivariat untuk mengatasi masalah spesifik dalam penelitian pendidikan (C6)

CPMK-5
Mahasiswa dapat menerapkan metode statistik multivariat dalam proyek penelitian interdisipliner untuk memecahkan masalah kompleks (C3)

CPMK-6
Mahasiswa dapat menganalisis hasil penelitian menggunakan metode multivariat untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi fenomena pendidikan (C4)

CPMK-7
Mahasiswa dapat mengevaluasi penggunaan teknik multivariat dalam studi transdisipliner dan mengusulkan metode alternatif jika diperlukan (C5)

CPMK-8
Mahasiswa dapat menciptakan pendekatan baru dalam analisis data pendidikan yang mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu menggunakan statistik multivariat (C6)

CPMK-9
Mahasiswa dapat menerapkan analisis faktor dan komponen utama untuk mengeksplorasi struktur data dalam penelitian pendidikan (C3)

CPMK-10
Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi model regresi multivariat dalam konteks penelitian pendidikan untuk memastikan validitas dan reliabilitas model (C4, C5)