Mata kuliah Data Mining (3 SKS) membekali mahasiswa dengan kemampuan menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan menentukan pendekatan penyelesaian terhadap permasalahan penggalian pengetahuan dari data (CPMK07.1 pada CPL07) dengan menerapkan dasar matematika, statistika, dan komputasi sebagai fondasi analisis dan pemodelan (CPMK03.3). Mahasiswa menerapkan metode analitis, komputasional, dan berbasis data pada tahapan proses data mining sesuai kerangka KDD/CRISP-DM (CPMK07.2), serta mengaplikasikan keahlian lanjut Sains Data dan Kecerdasan Artifisial untuk klasifikasi, klasterisasi, aturan asosiasi, prediksi, deteksi anomali, dan penambangan teks guna mendukung pengambilan keputusan (CPMK05.1). Mahasiswa juga mengevaluasi kinerja model berdasarkan data, metrik, dan eksperimen yang valid (CPMK08.1), serta mengembangkan solusi data mining yang inovatif, efektif, dan berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja organisasi, industri, pendidikan, atau masyarakat (CPMK09.1). Melalui model Project Based Learning, mahasiswa membangun proyek data mining end-to-end: dari formulasi masalah, pemahaman dan pra-pemrosesan data, pemodelan dengan beragam teknik penambangan, evaluasi kinerja, hingga penyajian pengetahuan dan rekomendasi keputusan.
