Mata kuliah Pemodelan Stokastik (4920203075) dengan bobot 3 SKS pada Program Studi S1 Sains Data dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai pengembangan model matematika bagi sistem yang melibatkan unsur ketidakpastian dan perubahan acak dari waktu ke waktu. Tujuan utama mata kuliah ini adalah membekali mahasiswa dengan kemampuan analitis untuk memecahkan masalah kompleks melalui penguasaan ruang lingkup materi yang meliputi tinjauan probabilitas, Rantai Markov waktu diskrit dan kontinu, proses Poisson, teori pembaruan (renewal theory), serta teori antrean. Metode pembelajaran yang diterapkan mencakup ceramah teoretis, diskusi studi kasus, dan praktik simulasi komputasi untuk mengontekstualisasikan konsep abstrak ke dalam data riil. Mata kuliah ini memiliki relevansi strategis bagi calon ilmuwan data karena menjadi fondasi fundamental dalam pengembangan algoritma pembelajaran mesin, analisis prediktif, simulasi risiko keuangan, serta optimasi sistem yang beroperasi di bawah kondisi stokastik.
