CPL-2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
CPL-7 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan
CPL-15 Mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data.
CPL-19 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data.
CPL-22 Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse.
CPL-26 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.
CPMK
CPMK-1 Mahasiswa memahami sejarah dan perkembangan deep learning serta memahami konsep gradient descent
CPMK-2 Mahasiswa memahami konsep Artificial Neural Networks dan Deep Neural Networks dan perkembangannya
CPMK-3 Mahasiswa memahami proses training dan menerapkan teknik-teknik dalam pembelajaran deep learning (regularisasi)
CPMK-4 Mahasiswa memahami model Representation Learning dan perkembangannya
CPMK-5 Mahasiswa mampu menerapkan model deep learning pada permasalahan computer vision
CPMK-6 Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan berbagai model deep learning
