Mata kuliah ini membahas konsep dasar proses stokastik dan berbagai model probabilistik yang menggambarkan dinamika kejadian acak dalam jangka pendek maupun panjang atau dalam wilayah sempit
maupun luas. Materi meliputi rantai Markov waktu diskrit dan kontinu, proses kelahiran dan kematian, proses Poisson beserta sifat-sifatnya
CPL Program Studi pada MK
CPL-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPL-5 Menguasai secara mendalam konsep teoretis dasar matematika, statistika, ekonomi, dan keuangan yang relevan dengan ilmu aktuaria.
CPL-6 Menguasai konsep dan prinsip aktuaria terkait asuransi jiwa, asuransi umum, asuransi kesehatan, dana pensiun, serta manajemen risiko sesuai standar profesi aktuaria dan peraturan yang berlaku sekaligus memahami aplikasi aktuaria spesifik pada sektor Syariah, Kebencanaan, Seni, Keolahragaan, dan Disabilitas.
CPL-7 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam pengembangan ilmu aktuaria, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis data dan informasi dengan memanfaatkan IPTEK.
CPL-8 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur, serta mampu bekerja sama, berinteraksi, dan berkomunikasi secara efektif (lisan dan tulisan, Bahasa Indonesia & Inggris) dalam tim multidisiplin.
CPL-9 Mampu mengkaji implikasi pengembangan ilmu aktuaria berdasarkan kaidah, tata cara, dan etika ilmiah untuk menghasilkan solusi yang relevan
CPL-10 Mampu menganalisis, memodelkan data, dan melakukan perhitungan aktuaria untuk penetapan premi, valuasi cadangan, analisis solvabilitas, serta merancang dan mengevaluasi produk asuransi dan skema keuangan lainnya menggunakan perangkat lunak aktuaria.
CPMK
CPMK-1 Mampu menjelaskan, menganalisis, dan mengaplikasikan konsep fundamental teori peluang, distribusi peluang diskrit dan kontinu, peluang bersyarat, serta nilai harapan secara logis dan sistematis untuk mendukung pemodelan aktuaria dan statistika dasar.
CPMK-2 Mampu menjelaskan dan menerapkan Rantai Markov waktu-diskrit menggunakan pendekatan analitis (transition matrix dan first step analysis) serta menginterpretasikan hasilnya dalam konteks pemodelan stokastik dan aplikasi terkait aktuaria.
CPMK-3 Mampu menganalisis dan mengevaluasi perilaku jangka panjang Rantai Markov melalui distribusi tunak, ergoditas, dan limit theorem, serta mengkaji implikasi model secara ilmiah sesuai kaidah etika akademik.
CPMK-4 Mampu menjelaskan dan mengaplikasikan proses Poisson, counting process, interarrival time, dan waiting time untuk memodelkan fenomena stokastik serta menginterpretasikan hasil analisis dalam konteks bidang aktuaria dan sains data.
CPMK-5 Mampu menerapkan konsep Rantai Markov waktu-kontinu, khususnya birth–death process, dalam menganalisis dinamika sistem stokastik, serta mampu melakukan penalaran matematis secara kritis dalam pemodelan fenomena relevan.
CPMK-6 Mampu mengaplikasikan Rantai Markov dan Proses Poisson, menyusun interpretasi hasil, menyajikan laporan secara ilmiah, dan bekerja sama dalam tim multidisiplin. Matrik CPL - CPMK
CPMK-7 Mampu menyusun, menyajikan, dan mengevaluasi hasil pemodelan stokastik dengan memanfaatkan perangkat lunak yang relevan, serta mengomunikasikan hasilnya secara ilmiah sesuai kaidah akademik dan bekerja sama dalam tim.
