Mata Kuliah
Analisis Runtun Waktu

Mata kuliah ini mempelajari konsep dasar dan aplikasi analisis runtun waktu. Cakupan materi meliputi proses stokastik, karakteristik ACF dan PACF, konsep stasioneritas, kausalitas, dan invertibilitas, serta pemodelan deret waktu stasioner dan nonstasioner, termasuk ARIMA, SARIMA, dan ARCH/GARCH. Mahasiswa dilatih dalam proses identifikasi, estimasi, peramalan, dan diagnostic checking model, serta diperkenalkan pada penggunaan perangkat lunak sebagai alat bantu analisis.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-5
  Mampu menguasai dan menerapkan konsep dasar aktuaria, matematika, statistika dan ekonomi.
• CPL-6
  Mampu mengambil keputusan yang tepat, memformulasikan penyelesaian masalah prosedural berdasarkan analisis data dan informasi dengan memanfaatkan IPTEK.
• CPL-7
  Mampu menyelesaikan permasalahan terkait ilmu aktuaria secara tepat dengan kaidah ilmiah.
• CPL-8
  Mampu memahami ilmu aktuaria yang komprehensif sehingga siap mengikuti ujian sertifikasi ajun aktuaris.
• CPL-9
  Mampu menguasai dasar-dasar algoritma, pemrograman, dan komputasi untuk menyelesaikan permasalahan aktuaria.

CPMK-1
Mampu memahami konsep dasar, karakteristik, dan variasi model deret waktu serta peranannya dalam analisis aktuaria dan keuangan.

CPMK-2
Mampu menerapkan model deret waktu deterministik, termasuk regresi tren dan metode pemulusan, dalam menganalisis pola data.

CPMK-3
Mampu mengidentifikasi karakteristik data stasioner, menuliskan model ARMA, serta menjelaskan komponen stokastiknya secara sistematis dan kritis.

CPMK-4
Mampu melakukan transformasi dan differencing, mengidentifikasi non-stasioneritas, serta menyusun model ARIMA berdasarkan analisis ACF, PACF, SACF, dan SPACF.

CPMK-5
Mampu melakukan estimasi parameter, menguji signifikansi model ARIMA, mengevaluasi sisaan, serta menentukan model terbaik secara ilmiah

CPMK-6
Mampu menganalisis data deret waktu, melakukan pemodelan dan peramalan ARIMA/SARIMA, serta memahami konsep analisis harmonik sebagai bagian dari model deret waktu.