Mata Kuliah
Struktur Data

Mata kuliah Struktur Data membahas konsep, karakteristik, serta teknik implementasi berbagai struktur data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan memanipulasi data secara efisien. Pembahasan diawali dengan pengenalan konsep efisiensi struktur data sebagai dasar dalam memilih representasi data yang tepat. Mahasiswa akan mempelajari struktur data linear dan non-linear, meliputi array, linked list, stack, queue, tree, priority queue, map dan hash table, serta graph, termasuk berbagai teknik implementasinya berbasis array maupun linked structure. Mata kuliah ini juga menekankan pemahaman hubungan antara struktur data dan kebutuhan pengolahan data dalam sistem kecerdasan artifisial. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa akan mengerjakan proyek implementasi struktur data yang dirancang untuk mendukung kebutuhan aplikasi AI, seperti pengelolaan data, representasi relasi, dan pemrosesan struktur data kompleks secara terstruktur dan efisien.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-5
  Menguasai konsep matematika, statistika, dan ilmu komputer yang berkaitan dengan kecerdasan artifisial, menguasai teori bidang kecerdasan artifisial secara menyeluruh
• CPL-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• CPL-8
  Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk diaplikasikan pada bidang kecerdasan artifisial, serta menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mengambil keputusan secara tepat, bermutu, dan terukur baik individu maupun kelompok dalam bentuk tugas akhir atau kegiatan pembelajaran dengan luaran setara tugas akhir sesuai standar kompetensi bidang kecerdasan artifisial.

CPMK-1
Menjelaskan konsep dasar, karakteristik, dan efisiensi berbagai struktur data

CPMK-2
Mengimplementasikan struktur data linear dan non-linear menggunakan pendekatan array dan linked

CPMK-3
Menggunakan struktur data stack, queue, dan priority queue untuk mendukung pengelolaan data

CPMK-4
Menerapkan map, hash table, dan graph untuk merepresentasikan data dan relasi kompleks

CPMK-5
Merancang dan mengimplementasikan struktur data yang sesuai untuk kebutuhan aplikasi kecerdasan artifisial