Mata Kuliah
Analisis Big Data

Mata kuliah Analisis Big Data dengan bobot 3 SKS merupakan mata kuliah keahlian yang membekali mahasiswa S1 Agribisnis Digital dengan pemahaman komprehensif mengenai konsep, teknik, dan alat analisis data berskala besar dalam ekosistem agribisnis modern. Tujuan pembelajaran mata kuliah ini adalah agar mahasiswa mampu mengolah, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data di sektor pertanian. Ruang lingkup materi mencakup pengenalan ekosistem Big Data, teknik pengumpulan data agribisnis, metode analisis statistik dan *machine learning* dasar, serta implementasi *business intelligence* untuk optimasi rantai pasok dan produktivitas pertanian. Metode pembelajaran diterapkan melalui kombinasi kuliah interaktif, praktikum laboratorium data, dan studi kasus berbasis proyek nyata di industri agribisnis. Relevansi mata kuliah ini sangat krusial bagi program studi Agribisnis Digital karena kemampuan analisis data merupakan kompetensi inti dalam menghadapi transformasi digital, meningkatkan efisiensi operasional, serta menjawab tantangan ketahanan pangan melalui pendekatan berbasis data yang akurat dan prediktif.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-6
  Mampu menguasai teori keilmuan bidang ekonomi, bisnis, dan informatika dalam agribisnis digital
• CPL-7
  Memiliki kemampuan analisis data, penggunaan teknologi, dan pemberdayaan di bidang agribisnis digital
• CPL-8
  Mampu mengenali dan menganalisis sistem agribisnis baik lokal maupun global berbasis teknologi
• CPL-9
  Mampu menganalisis keputusan secara tepat dalam mendesain kebijakan pengembangan agribisnis digital

CPMK-1
Mampu menganalisis karakteristik, arsitektur, dan ekosistem big data dalam konteks operasional bisnis agribisnis digital secara kritis dan sistematis.

CPMK-2
Mampu menerapkan teknik pengumpulan, pembersihan, dan pemrosesan data agribisnis berskala besar menggunakan perangkat lunak yang relevan sesuai standar kompetensi kerja.

CPMK-3
Mahasiswa mampu mengintegrasikan aspek etika, keamanan data, dan pemanfaatan teknologi big data dalam pengembangan model bisnis agribisnis yang berkelanjutan.

CPMK-4
Mahasiswa mampu menguasai konsep dasar big data serta menerapkan teknik pengumpulan dan pembersihan data dari berbagai sumber agribisnis digital.

CPMK-5
Mahasiswa mampu mengoperasikan perangkat lunak dan teknologi pengolahan data untuk menganalisis fenomena pasar serta rantai pasok agribisnis.

CPMK-6
Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data agribisnis menggunakan perangkat lunak yang relevan.

CPMK-7
Mahasiswa mampu menerapkan teknik analisis data untuk memecahkan permasalahan spesifik dalam sistem agribisnis lokal dan global.

CPMK-8
Mahasiswa mampu menyusun visualisasi data dan laporan analitik sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial di bidang agribisnis.

CPMK-9
Mahasiswa mampu menerapkan teknik pengolahan dan analisis data besar (big data analytics) menggunakan perangkat lunak statistik untuk mengidentifikasi tren pasar agribisnis.