•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Manajemen Basis Data

Program Studi S1 Akuntansi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata Kuliah ini memberikan pengetahuan mengenai konsep basis data, membangun dan mengimplementasikan database dengan Power Business Intellegence dalam mengolah dan menganalisis data yang dibutuhkan. Bahan kajian yang diajarkan pada mata kuliah ini yaitu: (1) Dasar Sistem Data Base Manajemen, (2) Lingkungan Basis Data, (3) Key dan Relational antar Tabel, (4) Entity Relationship Diagram, (5) Business Data dan Database, (6) Pemodelan Business Model Report, (7) Data dan Informasi: Business Intellegence, (8) Power Business Intellegence, (9) Data Analytic, (10) Quick Insight, (11) Workspace, report dan dashboard, (12) Database Relation dan Report, (13) Power Business Intellegence Big Data, dan (14) Praktek Big Data Analysis (Elearning)

CPMK

  • Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri dan menerapkan prinsip-prinsip etika di bidang sistem informasi
  • Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan;
  • Mampu menganalisis laporan keuangan dengan dukungan teknologi informasi;
  • Mampu merancang sistem informasi akuntansi, sistem informasi manajemen, menerapkan perangkat lunak, serta mengevaluasi pengendalian internal berbasis teknologi informasi sesuai Kode Etik Profesi.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dasar Sistem Manajemen Data Base
    • Date  2 September 2024

  • Pertemuan 2
    Lingkungan basis data
    • Date  9 September 2024

  • Pertemuan 3
    Key dan relasi antar tabel
    • Date  16 September 2024

  • Pertemuan 4
    Membuat Entity Relationship Diagram (ERD)
    • Date  23 September 2024

  • Pertemuan 5
    Dan membuat entitas, atribut, relasi dan derajat kardinalitas
    • Date  30 September 2024

  • Pertemuan 6
    Menggunakan, dan mengimplementasikan sistem basis data
    • Date  7 Oktober 2024

  • Pertemuan 7
    Power Business Intellegence
    • Date  14 Oktober 2024

  • Pertemuan 8
    Ujian Tengah Semester
    • Date  21 Oktober 2024

  • Pertemuan 9
    Power Business Intellegence
    • Date  28 Oktober 2024

  • Pertemuan 10
    Data analytic dan quick insight
    • Date  4 November 2024

  • Pertemuan 11
    Data analytic dan quick insight
    • Date  11 November 2024

  • Pertemuan 12
    Data yang diperlukan untuk mengolah dan membuat visualisasi
    • Date  18 November 2024

  • Pertemuan 13
    Data yang diperlukan untuk mengolah dan membuat visualisasi
    • Date  25 November 2024

  • Pertemuan 14
    Dan mengolah data dengan Power Business Intellegence
    • Date  2 Desember 2024

  • Pertemuan 15
    Dan mengolah data dengan Power Business Intellegence
    • Date  9 Desember 2024

  • Pertemuan 16
    Ujian Akhir Semester
    • Date  16 Desember 2024

Dosen

RENDRA ARIEF HIDAYAT
RENDRA ARIEF HIDAYAT
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

MERLYANA DWINDA YANTHI
MERLYANA DWINDA YANTHI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Akuntansi
  • Semester3
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10