Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini berisi tentang konsep dasar statistika bisnis, populasi dan sampel, probabilitas, penyajian data deskriptif, analisis data inferensial dan pengujian hipotesis untuk penelitian bisnis.
CPMK
- Mahasiswa mampu mengintegrasikan konsep dan teknologi informasi yang sesuai untuk mengelola penelitian bisnis, memecahkan masalah dan mengambil keputusan strategis dalam bidang bisnis digital
- Mahasiswa mampu menganalisis menggunakan metode statistika deskriptif dan inferensial dengan bantuan software olah data statistik
- Mampu mengolah dan menganalisis data bisnis menggunakan teknologi informasi dan perangkat lunak statistik (misalnya SPSS) secara efektif dan akurat.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Merumuskan pengertian dan fungsi statistika -
Pertemuan 2 Dan menginterpretasikan ukuran pemusatan dan penyebaran data numerik
RPS
Materi Pertemuan 1
Kontrak Kuliah -
Pertemuan 3 Konsep probabilitas, peubah acak, serta distribusi diskrit dan kontinu
Materi Pertemuan 2 -
Pertemuan 4 Konsep sampling dan distribusi sampling
Materi Pertemuan 3 -
Pertemuan 5 Konsep estimasi dan interval kepercayaan untuk satu populasi
Materi Pertemuan 4 -
Pertemuan 6 Konsep dan prosedur pengujian hipotesis satu populasi
Materi Pertemuan 5 -
Pertemuan 7 Menganalisis probabilitas
Materi Pertemuan 6 -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Pengertian teknik analisis data deskriptif dan inferensial -
Pertemuan 10 Konsep teknik analisis data regresi sederhana dan regresi berganda -
Pertemuan 11 Konsep teknik analisis data regresi sederhana dan regresi berganda -
Pertemuan 12 Konsep teknik analisis data regresi sederhana dan regresi berganda -
Pertemuan 13 Konsep teknik analisis data Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM-PLS) -
Pertemuan 14 Konsep teknik analisis data Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM-PLS) -
Pertemuan 15 Konsep teknik analisis data pada uji kuantitatif dan kualitatif -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2009). Statistics for business and economics (7th ed., Global ed.). Pearson Education.
- Bambang Kustianto. 2018. Statistika untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Andi
- Freeman, J., Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., & Shoesmith, E. (2017). Statistics For Business and Economics. (4 ed.) Cengage .
- Anderson, Sweeney & Williams. 2011. Statistics for Business and Economics (11th Ed). USA: South-Western Cengage Learning.
- Utami, V. W. S. L. R. (2019). The master book of SPSS. Anak Hebat Indonesia.
- Rahadi, D. R. (2023). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Lentera Ilmu Madani.
- Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2018). Statistics for business and economics (13th ed., revised). Cengage Learning.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika Ekonomi
Matakuliah ini berisi tentangkonsep dasar matematika yang dikaitkan dengan teori ekonomi mikro dan makro,meliputi : Baris dan Deret, Fungsi Linier, Fungsi Non Linier, Diferensial,Diferensial Parsial
Filsafat Ilmu Ekonomi Islam
Mata kuliah ini membahas tentang, (1) Hakikat filsafat ilmu; (2) Pokok Ajaran Filsafat Bidang Filsafat Ilmu (materialisme, idealisme/spiritualisme, realisme); (3) teori-teori kebenaran ; (4) aspek
APLIKASI KOMPUTER
Mata kuliah ini meliputi pembahasan konsep dasar teori aplikasi computer meliputi konsep dasar dan praktik mengetik 10 jari, pengertian dan ruang lingkup aplikasi komputer MS
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved