Sidia is a education Platform website.
Deskripsi MataKuliah
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi.
CPMK
- Able to analyse a responsible attitude towards work in their area of expertise independently and in group
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis data
- Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengkomunikasikan hasilnya
- Mampu menganalisis konsep teoritis dan praktis tentang berbagai statistika deskriptif, statistika inferensial parametrik dan nonparametrik (distribusi probabilitas diskrit dan kontinu, estimasi dan interval kepercayaan, pengujian hipotesis satu dan dua sampel, analisis regresi berganda, metode nonparametrik)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Tingkat pengukuran data -
Pertemuan 2 Menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft -
Pertemuan 3 Menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal -
Pertemuan 4 Metode pengambilan sampel -
Pertemuan 5 Estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai -
Pertemuan 6 Memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel -
Pertemuan 7 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 10 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 11 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 12 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 13 Dan memberika keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 14 Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 15 Dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 16 UAS
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
APLIKASI KOMPUTER
Mata kuliah ini meliputi pembahasan konsep dasar teori aplikasi computer meliputi konsep dasar dan praktik mengetik 10 jari, pengertian dan ruang lingkup aplikasi komputer MS
Manajemen Arsip Elektronik
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiwa dapat memiliki kemampuan, keterampilan, dan keahlian dalam mengelola dokumen/arsip dengan memanfaatkan Teknologi Informasi Komunikasi (TIK) sehingga tercipta efisiensi dan
Akuntansi Biaya
Mata kuliah akuntansi biaya ini bertujuan untuk membahas konsep biaya dan Menjelaskan hubungan antara akuntansi biaya dan akuntansi keuangan, dampak revolusi industry terhadap akuntansi biaya
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved