Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
CPMK
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dalam analisis data penelitian di bidang teknik mesin (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data menggunakan metode statistik untuk mendukung keputusan teknis dalam teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil analisis statistik untuk memastikan keakuratan dan keandalan dalam penelitian teknik mesin (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk memecahkan masalah di bidang teknik mesin (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik sampling dan estimasi dalam pengumpulan data untuk penelitian teknik mesin (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis variabilitas dan distribusi data dalam konteks teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi metodologi statistik yang digunakan dalam studi kasus teknik mesin untuk memastikan validitas (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan laporan penelitian yang mengintegrasikan analisis statistik untuk mendukung temuan dan rekomendasi (C6)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Gambaran umum perkuliahan Statistik -
Pertemuan 2 Statistic deskriptif -
Pertemuan 3 Konsep populasi, sampel, pengujian normalitas datal -
Pertemuan 4 Konsep dasar pengujian hipotesis -
Pertemuan 5 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris) -
Pertemuan 6 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris) -
Pertemuan 7 Pengujian hipotesis komparatif dua sampel -
Pertemuan 8 Pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 9 Statistic deskriptif, Memahami konsep populasi, sampel, pengujian normalitas data, Memahami konsep dasar pengujian hipotesis, Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris)Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris)Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampelMemahami pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 10 Pengujian hipotesis asosiatif parametris -
Pertemuan 11 Pengujian hipotesis asosiatif nonparametris -
Pertemuan 12 Analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Analisis regresi ganda -
Pertemuan 14 Pengujian validitas -
Pertemuan 15 Pengujian reliabilitas instrumen -
Pertemuan 16 Menyusun proposal penelitian
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Analisis Struktur Statis Tertentu
Mata kuliah ini mengajarkan prinsip dasar di dalam bidang teknik sipil karena di mata kuliah ini akan mendukung mata kuliah selanjutnya. Pada mata kuliah ini
Kimia
Konsep Dasar Kimia, Model dan Struktur Atom, Konfigurasi Elektron dan Ikatan Kimia, Stoikhiometri dan Reaksi Kimia, Wujud Zat dan Perubahan Fasa, Kesetimbangan Kimia, Teori Asam
Fashion Portfolio
Mata kuliah ini mempelajari: Konsep dasar fashion portfolio, meliputi: pengertian, ruang lingkup, tujuan, manfaat, dan jenis fashion portfolio. Pembuatan fashion portfolio, terdiri dari: penggalian sumber
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved