•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Machine Vision

Program Studi S1 Teknik Elektro UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mahasiswa dapat memahami teori dari machine vision, menjelaskan metode pengenalan warna, pattern, binari, dan sebagainya, mendiskusikan algoritma dasar dalam machine vision, mengkombinasikan metode-metode dalam machine vision untuk menyelesaikan masalah-masalah sederhana di lingkungan sekitar dengan menggunakan model pembelajaran case method dalam perkuliahan.

CPMK

  • Mampu menerapkan pengetahuan dasar mengenai machine vision untuk mendapatkan pemahaman yang menyeluruh tentang prinsip-prinsip keteknikan.
  • Mampu berkomunikasi secara efektif baik lisan maupun tulisan yang berkenaan dengan topik machine vision
  • Mampu menerapkan metode dan keterampilan dasar machine vision yang diperlukan untuk memecahkan masalah di bidang keteknikan
  • Mampu bekerja dalam tim lintas disiplin dan seni budaya
  • Mampu memahami kebutuhan akan pembelajaran sepanjang hayat di bidang machine vision yang terkait dengan isu isu kekinian yang relevan

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Perangkat keras yang digunakan pada machine visiondasar-dasar kamerakamera webCCDPencahayaanPercobaan terkontrol
    • Date  31 Agustus 2023

  • Pertemuan 2
    Perangkat keras yang digunakan pada machine visiondasar-dasar kamerakamera webCCDPencahayaanPercobaan terkontrol
    • Date  7 September 2023

  • Pertemuan 3
    Teori dasar dari Teknik Pengolahan CitraDasar CitraGrayscaleBinary image processingRGBnormalisasi
    • Date  14 September 2023

  • Pertemuan 4
    Teori dasar dari Teknik Pengolahan CitraDasar CitraGrayscaleBinary image processingRGBnormalisasi
    • Date  21 September 2023

  • Pertemuan 5
    Teknik segmentasi pada pengolahan citraTeknik conturingTeknik ClusteringTeknik SneakTeknik Masking
    • Date  28 September 2023

  • Pertemuan 6
    Teknik segmentasi pada pengolahan citraTeknik conturingTeknik ClusteringTeknik SneakTeknik Masking
    • Date  5 Oktober 2023

  • Pertemuan 7
    Teknik Pengenalan CitraPengenalan Pola dari CitraAlgoritma pengenalan pola: Principle Component analysisAlgoritma pengenalan pola: GaborAlgoritma pengenalan pola: Wavelet
    • Date  12 Oktober 2023

  • Pertemuan 8
    Teknik Pengenalan CitraPengenalan Pola dari CitraAlgoritma pengenalan pola: Principle Component analysisAlgoritma pengenalan pola: GaborAlgoritma pengenalan pola: Wavelet
    • Date  19 Oktober 2023

  • Pertemuan 9
    Ujian Tengah Semester
    • Date  26 Oktober 2023

  • Pertemuan 10
    Teknik Pemahaman GambarLocal Binary PatternNeural NetworkLocalizing
    • Date  2 November 2023

  • Pertemuan 11
    Teknik Pemahaman GambarLocal Binary PatternNeural NetworkLocalizing
    • Date  9 November 2023

  • Pertemuan 12
    Teknik Gambar StereoPemodelan Hasil pengolahan GambarDepth ImageStereo VisioImage enhancing dan repairing
    • Date  16 November 2023

  • Pertemuan 13
    Merancang sistem machine vision di industripenggunaan pengolahan citrapenggunaan metoda segementasi dan pengenalan gambarpengekstrakan data dari citrapengolahan data dan penampilan data
    • Date  23 November 2023

  • Pertemuan 14
    Merancang sistem machine vision di industripenggunaan pengolahan citrapenggunaan metoda segementasi dan pengenalan gambarpengekstrakan data dari citrapengolahan data dan penampilan data
    • Date  30 November 2023

  • Pertemuan 15
    Merancang sistem machine vision di industripenggunaan pengolahan citrapenggunaan metoda segementasi dan pengenalan gambarpengekstrakan data dari citrapengolahan data dan penampilan data
    • Date  7 Desember 2023

  • Pertemuan 16
    Ujian Akhir Semester
    • Date  14 Desember 2023

Dosen

PARAMA DIPTYA WIDAYAKA
PARAMA DIPTYA WIDAYAKA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Teknik Elektro
  • Semester5
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10