Sidia is a education Platform website.
Deskripsi MataKuliah
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
CPMK
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Memahami gambaran umum perkuliahan Statistik -
Pertemuan 2 Memahami statistic deskriptif -
Pertemuan 3 Memahami konsep populasi, sampel, pengujian normalitas datal -
Pertemuan 4 Memahami konsep dasar pengujian hipotesis -
Pertemuan 5 Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris) -
Pertemuan 6 Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris) -
Pertemuan 7 Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampel -
Pertemuan 8 Memahami pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 9 Memahami statistic deskriptifMemahami konsep populasi, sampel, pengujian normalitas dataMemahami konsep dasar pengujian hipotesisMemahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris)Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris)Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampelMemahami pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 10 Memahami pengujian hipotesis asosiatif parametris -
Pertemuan 11 Memahami pengujian hipotesis asosiatif nonparametris -
Pertemuan 12 Memahami analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Memahami analisis regresi ganda -
Pertemuan 14 Memahami pengujian validitas -
Pertemuan 15 Memahami Pengujian reliabilitas instrumen -
Pertemuan 16
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pendidikan Kewarganegaraan
Matakuliah ini merupakan pengenalan tentang hakikat PKn yang dilanjutkan dengan membahas identitas nasional; integrasi nasional; konstitusi; kewajiban dan hak negara dan warga negara; penegakan hukum
Teknik Akuisisi Data
Mata kuliah ini memberikan dasar teknik akuisisi data pada mahasiswa peminatan bidang elektronika di jurusan teknik elektro. Pada mata kuliah ini akan dibahas mengenai teknik
Machine Vision
Mahasiswa dapat memahami teori dari machine vision, menjelaskan metode pengenalan warna, pattern, binari, dan sebagainya, mendiskusikan algoritma dasar dalam machine vision, mengkombinasikan metode-metode dalam machine
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved