Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata Kuliah Pembelajaran Mesin melatih mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas melalui proses learning from data. Materi yang disampaikan meliputi supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan ensemble methods.
CPMK
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dari setiap metode machine learning
- Mahasiswa mampu mengidentifikasi, memodelkan, menganalisis, dan menyelesaikan permasalahan menggunakan metode-metode machine learning.
- Mahasiswa mampu mengimplementasikan metode-metode machine learning menggunakan bahasa pemrograman untuk menyelesaikan permasalahan
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dan motivasi machine learning. -
Pertemuan 2 Mengidentifikasi, memodelkan, menganalisis, dan menyelesaikan masalah menggunakan regresi -
Pertemuan 3 Konsep Naïve Bayes -
Pertemuan 4 Konsep, mengidentifikasi, memodelkan, menganalisis, dan mengimplementasikan Probabilistic Neural Network untuk menyelesaikan masalah klasifikasi -
Pertemuan 5 Konsep, mengidentifikasi, memodelkan, menganalisis, dan mengimplementasikan Probabilistic Neural Network untuk menyelesaikan masalah klasifikasi -
Pertemuan 6 Konsep Support Vector Machine -
Pertemuan 7 Konsep Support Vector Machine -
Pertemuan 8 Konsep hierarchical clustering -
Pertemuan 9 Konsep hierarchical clustering -
Pertemuan 10 Konsep Self-Organizing Maps -
Pertemuan 11 Konsep Reinforcement learning -
Pertemuan 12 Konsep Reinforcement learning -
Pertemuan 13 Konsep Ensemble methods -
Pertemuan 14 Konsep Ensemble methods -
Pertemuan 15 Konsep Ensemble methods -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Grafika Komputer
Matakuliah ini mengaji tentang prinsip dan metode dasar dalam grafika komputer serta mampu untuk melakukan perancangan, mengimplementasikan dan menganalisis sistem aplikasi grafika yang benar dan
Statistik
Melakukan pengkajian dan memberikan pemahaman tentang peranan statistika melalui pembelajaran yang disesuaikan struktur kurikulum bidang tata boga. Pembelajaran statistika terdiri atas: pengerian dan peranan statistika,
Kimia Pangan
Pengkajian dan pemahaman tentang senyawa-senyawa kimia pangan di bidang Tata Boga yang meliputi pemecahan masalah praktis dan meningkatkan pemahaman tentang analisis bahan makanan, pengembangan rasa
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved