Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matematika Diskrit merupakan ilmu dasar dalam pembelajaran Informatika, karena pada dasarnya informatika adalah kumpulandisiplin ilmu dan teknik yang mengolah objek diskrit. Matematika diskrit memberikan landasan matematis untuk matakuliah Algoritma,Struktur data, Basis data, jaringan komputer, keamanan komputer dan sebagainya. Materi dalam Matakuliah ini adalah TeoriHimpunan, Relasi dan Fungsi, Teori Graf, Tree
CPMK
- Mampu menerapkan konsep dasar matematika diskrit untuk menyelesaikan permasalahan komputasi sehari-hari.
- Mampu menjelaskan konsep relasi dan fungsi serta penerapannya pada himpunan.
- Mampu menerapkan konsep barisan, rekursi, dan relasi rekursif dalam pemecahan masalah.
- Mampu menerapkan konsep aljabar Boolean dalam konteks sistem informasi.
- Mampu menerapkan konsep graf dan pemanfaatannya dalam bidang sistem informasi.
- Mampu menerapkan konsep pohon (tree) dan penerapannya dalam bidang sistem informasi.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Dasar-Dasar Logika, Proporsi, dan Jenis Proporsi -
Pertemuan 2 Dasar-Dasar Logika, Proporsi, dan Jenis Proporsi -
Pertemuan 3 Konsep dasar logika dan penarikan kesimpulan -
Pertemuan 4 Teori Himpunan -
Pertemuan 5 Teori Himpunan -
Pertemuan 6 Relasi dan Fungsi -
Pertemuan 7 Relasi dan Fungsi -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Barisan, Rekursif, dan Relasi Rekurens -
Pertemuan 10 Barisan, Rekursif, dan Relasi Rekurens -
Pertemuan 11 Aljabar Boolean -
Pertemuan 12 Aljabar Boolean -
Pertemuan 13 Graf -
Pertemuan 14 Tree -
Pertemuan 15 Kompleksitas Algoritma -
Pertemuan 16 UAS
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pancasila
Mata kuliah ini akan membahas konsep dan hakikat Pancasila sebagai dasar dan ideologi negara, serta pandangan hidup bangsa. Mata kuliah ini juga mengkaji Pancasila secara
METODE NUMERIK
Mata kuliah ini menguraikan pemodelan permasalahan keteknikan dalam bentuk model matematis sehingga dapat diselesaikan dengan operasi aritmatika. Selain itu juga mempelajari bagaimana posisi metode numeris
Kecerdasan Buatan
Mengkaji konsep softcomputing, Perceptron, Neural Network, Fuzzy, Supervised Learning, dan unsupervised Learning, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved