Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Deskripsi:
Materi Kuliah terdiri dari keterkaitan kegiatan penelitian dalam dimensi dan perkembangan ilmu dan teknologi, langkah-langkah penelitian yang meliputi penyusunan latar belakang masalah, perumusan masalah, perumusan tujuan dan manfaat, asumsi dan pengembangan kajian teori, perumusan hipotesis, jenis dan rancangan penelitian, populasi dan sampel, metode pengumpulan data dan pengembangan alat pengumpulan data, cara analisis data, diskusi hasil analisis, penarikan kesimpulan, serta saran. Merancang abstrak, laporan, dan artikel penelitian.
CPMK
- Mahasiswa mampu menunjukkan sikap tangguh, kolaboratif, dan inklusif dalam merancang dan menyusun proposal penelitian
- Mahasiswa mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, dan sistematis dalam mengidentifikasi masalah serta merumuskan desain penelitian
- Mahasiswa mampu merancang, melaksanakan, dan menganalisis hasil penelitian tindakan dalam konteks pendidikan Tata Boga
- Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip pengetahuan adaptif dan normatif dalam penyusunan instrumen penelitian dan interpretasi data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Hubungan antara konsep penelitian dengan perkembangan ilmu dan teknologi -
Pertemuan 2 Merumuskan masalah yang sesuai dengan minat dan bidang keahliannya (1) -
Pertemuan 3 Merumuskan masalah yang sesuai dengan minat dan bidang keahliannya (2) -
Pertemuan 4 Menyusun kajian teori sesuai dengan perumusan masalah -
Pertemuan 5 Perumusan hipotesis -
Pertemuan 6 Cara menentukan jenis dan desain penelitian berdasarkan permasalahan dan/atau tujuan penelitian yang dirumuskan -
Pertemuan 7 Melakukan identifikasi variabel dan merumuskan definisi operasional variabel -
Pertemuan 8 Ujian Sub Sumatif -
Pertemuan 9 Masalah merumuskan hipotesis tindakan dan merancang langkah menguji hipotesis tindakan dalam PTK -
Pertemuan 10 Subyek penelitian atau populasi dan sampel -
Pertemuan 11 Teknik pengumpulan data dan mengembangkan alat pengumpul data yang sesuai dengan permasalahan dan/atau tujuan (1) -
Pertemuan 12 Instrumen pengumpulan data, validitas & reliabilitas alat pengumpulan data -
Pertemuan 13 Melakukan analisis deskriptif baik kuantitatif maupun kualitiatif -
Pertemuan 14 Melakukan hasil analisis data -
Pertemuan 15 Menyusun diskusi hasil analisis data menarik kesimpulan dan memberikan saran berdasarkan hasil penelitian -
Pertemuan 16 Menyusun saran
Pustaka
- Suharsimi Arikunto. 2010. Prosedur Penelitian (Suatu Pendekatan Praktek). Jakarta: Rineka Cipta.2. Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kombinasi. Bandung: Penerbit Alfabeta.3. Tuckman, Bruce W.. 1978. Conducting Educational Research. NewYork: Harcourt Brace Jovanovich Pub..4. Sudjana. 1995. Desain dan Analisis Eksperimen. Bandung: Tarsito.
- Mohammad Abdul Mukhyi. 2023. Metodologi Penelitian Panduan Praktis Penelitian yang Efektif. Malang: Literasi Nusantara Abadi Grup
- Hardani dkk. 2020. Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Ilmu Group Yogyakarta
- Syafrida Hafni Sahir. 2021. Metodologi Penelitian. Yogyakarta: KBM Indonesia
- Fathor Rasyid. 2022. Metodologi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Kediri: IAIN Kediri Press
- Ngatno. 2015. Buku Ajar Metodologi Penelitian Bisnis. Semarang: Indoprinting
- Tamaulina Br. Sembiring dkk. 2024. Buku Ajar Metodologi Penelitian (Teori dan Praktik). Karawang: Saba Jaya Publisher
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Dasar Kependidikan
Membekali para calon guru dan atau guru dalam jabatan tentang konsep dasar pendidikan, hakikat manusia dan pengembangannya, landasan pendidikan, pendidikan sebagai sistem, sistem pendidikan nasional,
Keamanan Data dan Informasi
Mata kuliah Keamanan Data dan Informasi membahas konsep fundamental, prinsip, dan praktik keamanan informasi yang mencakup aspek kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Mahasiswa dibekali pemahaman
Data Mining
Matakuliah Data Mining pada jenjang S2 program studi Informatika bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan mengekstraksi pola atau informasi yang berguna dari data besar dengan
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved