Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mengkaji konsep softcomputing, Perceptron, Neural Network, Fuzzy, Supervised Learning, dan unsupervised Learning, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari.
CPMK
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep dan algoritma kecerdasan buatan dalam pengembangan aplikasi multi-platform (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis dan memecah masalah kompleks ke dalam sub-komponen menggunakan prinsip-prinsip kecerdasan buatan untuk memudahkan penyelesaian (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi efektivitas dan efisiensi algoritma kecerdasan buatan yang digunakan dalam solusi berbasis computing (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model kecerdasan buatan baru yang inovatif untuk memecahkan masalah aktual di industri (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik-teknik kecerdasan buatan dalam pengembangan sistem yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dan kondisi lingkungan yang berubah-ubah (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data besar menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk mendapatkan wawasan yang dapat diimplementasikan dalam pengambilan keputusan (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi berbagai pendekatan dalam kecerdasan buatan untuk menentukan solusi terbaik dalam konteks multi-platform (C5)
- Mahasiswa dapat bekerjasama dalam tim untuk mengembangkan proyek kecerdasan buatan, memanfaatkan kekuatan dan meminimalkan kelemahan setiap anggota tim (C3)
- Mahasiswa dapat menciptakan prototipe aplikasi yang mengintegrasikan berbagai teknologi kecerdasan buatan untuk memenuhi kebutuhan spesifik pengguna (C6)
- Mahasiswa dapat menganalisis dan mengkritik kinerja tim dalam proyek pengembangan kecerdasan buatan, memberikan umpan balik konstruktif untuk perbaikan (C5)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pendahuluan Artificial Intelegence -
Pertemuan 2 Membuat software DSS sederhana menggunakan Statistik -
Pertemuan 3 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 4 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 5 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 6 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 7 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 10 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 11 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 12 Membuat software sederhana menggunakan SOM -
Pertemuan 13 Membuat software sederhana menggunakan SOM -
Pertemuan 14 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 15 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 16 UAS
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Etika Estetika Profesi Pariwisata
Mata kuliah Etika Estetika Profesi Pariwisata membahas prinsip-prinsip etika dan estetika dalam konteks profesional di bidang pariwisata. Materi mencakup konsep dasar etika profesi, tanggung jawab
Statistika
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
Perawatan Rambut
Mata kuliah inimembahas tentang konsep tentang rambut, teori perawatan rambut, teoripenataan rambut, teori dan praktek perawatan rambut dry treatment dan penataan,teori penyampoan dan penataan rambut,
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved