Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam teori probabilitas meliputi analisis aksioma probabilitias, probabilitas kondisional, random variabel diskrit dan kontinu, teori probabilitas dasar dan bersyarat, variabel acak spesial diskrit (Bernoulli, Binomial, Geometrik, Poisson), variabel acak spesial kontinu (Uniform, Eksponensial, Normal). Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut.
CPMK
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep-konsep dalam statistik dan teori probabilitas
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep pengukuran statistik
- Mahasiswa menjelaskan konsep Aksioma Probabilitas
- Mahasiswa menjelaskan konsep Probabilitas Kondisional
- Mampu menjelaskan konsep dalam Variable Acak
- Mampu menjelaskan konsep Spesial Random Variabel Kontinu
- Mahasiswa menjelaskan konsep Joint Distributed Random Variable
- Mahasiswa menjelaskan konsep Conditional Probability pada Joint Distributed Random Variable
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep- konsep dalam teori probabilitas -
Pertemuan 2 Konsep pengukuran statistik -
Pertemuan 3 Konsep Aksioma Probabilitas -
Pertemuan 4 Konsep Aksioma Probabilitas -
Pertemuan 5 Konsep Probabilitas Kondisional -
Pertemuan 6 Konsep dalam Variable Acak -
Pertemuan 7 Konsep Ekspektasi -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (UTS) -
Pertemuan 9 Konsep Spesial Random Variabel Diskrit -
Pertemuan 10 Konsep Spesial Random Variabel Diskrit -
Pertemuan 11 Konsep Spesial Random Variabel Kontinu -
Pertemuan 12 Konsep Spesial Random Variabel Kontinu -
Pertemuan 13 Konsep Joint Distributed Random Variable -
Pertemuan 14 Konsep Joint Distributed Random Variable -
Pertemuan 15 Konsep Conditional Probability pada Joint Distributed Random Variable -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Pustaka
- Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 6th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2021.
- Probability and Statistics for Engineer and Scientists, Ronald E. Walpole, Springer, 20012.
- Ross, Sheldon M, (2020). A First Course in Probability. Tenth Edition, Pearson.
- Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 4th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2009.A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How, Frederik Michel Dekking et al., Springer, 2005
- Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 4th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2009.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pemrosesan Teks
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah berbasis proyek yang mempelajari tentang teknik dasar untuk mengolah data teks. Pada mata kuliah akan diperkenalkan konsep morfologi bahasa,
Ekologi
Memahami, dan mengkomunikasikan konsep dasar Ekologi tentang: ruang lingkup ekologi, prinsip dan konsep ekosistem, azas dan konsep energi, proses makan memakan, azas dan konsep daur
Pengembangan Bahan Ajar
Kajian tentang pengertian, jenis/klasifikasi, fungsi, dasar-dasar pengembangan bahan ajar, serta dapat memilih, merancang, dan memproduksi bahan ajar dengan memanfaatkan lingkungan sekitar (kontekstual) dan TIK
Copyright © 2024 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved