Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Data wrangling mempelajari konsep inti dan teknik pengumpulan dan pembersihan data, integrasi data, transformasi dan standarisasi data yang bertujuan untuk mengonversi dan mempersiapkan data mentah ke dalam format yang memungkinkan penggunaan dan analisis data yang lebih efisien. Diharapkan agar mahasiswa mampu mengolah data secara efisien, membahas masalah kualitas dan manajemen data, dan penyimpanan data yang relevan sesuai kebutuhan.
CPMK
- Mampu memahami konsep dasar dan tahapan pada data wrangling
- Mampu memahami berbagai jenis sumber data, tipe, format penyimpanan, dan struktur data
- Mampu melakukan teknik pengumpulan, integrasi, dan penyimpanan data dari sumber digital
- Mampu menerapkan teknik pembersihan, standarisasi data, dan eksplorasi untuk keperluan data wrangling
- Mampu merancang pipeline data wrangling untuk mendukung proses analisis data
- Mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar dan tahapan data wrangling -
Pertemuan 2 Berbagai jenis sumber data, tipe, dan format penyimpanan -
Pertemuan 3 Dan menerapkan teknik web scrapping -
Pertemuan 4 Dan menerapkan teknik pengumpulan data dari dokumen PDF -
Pertemuan 5 Dan menerapkan teknik integrasi data -
Pertemuan 6 Dan melakukan proses penyimpanan data pada basis data, cloud, dan media lokal -
Pertemuan 7 Dan menerapkan metode investigasi, matching, dan formatting pada data wrangling -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Dan menerapkan metode eksplorasi dan analisis untuk keperluan data wrangling -
Pertemuan 10 Dan melakukan pemrosesan data dalam grup -
Pertemuan 11 Konsep dan melakukan proses wrangling pada data volume besar -
Pertemuan 12 Dan merancang pipeline data wrangling untuk mendukung proses analisis data -
Pertemuan 13 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling -
Pertemuan 14 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling -
Pertemuan 15 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling -
Pertemuan 16 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling
Pustaka
- Niranjanamurthy, M., Sheoran, K., Dhand, G., & Kaur, P. (2023). Data Wrangling: Concepts, Applications and Tools. Wiley.
- Navlani, A., Fandango, A., & Idris, I. (2021). Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python. Packt Publishing
- Kazil, J., & Jarmul, K. (2016). Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier. O'Reilly.
- Gagolewski, M. (2025). Minimalist Data Wrangling with Python. Melbourne. DOI: 10.5281/zenodo.6451068. ISBN: 978-0-6455719-1-2. URL: https://datawranglingpy.gagolewski.com/....
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Evaluasi Belajar dan Pembelajaran
Kajian tentang pengertian, tujuan, fungsi, dan prinsip-prinsip asesmen, taksonomi hasil belajar kognitif, afektif, dan psikomotor, termasuk literasi dan HoTs, berbagai pendekatan, metode, dan strategi/teknik asesmen,
Konservasi Sumber Daya Alam
Membahas tentang: 1) Ruang lingkup konservasi yang meliputi: Pengertian, tujuan, manfaat dan upaya-upaya konservasi sumber daya alam dan lingkungan (SDAL); 2) Etika lingkungan yang meliputi:
Fisiologi Tumbuhan
This course outlines three basic concepts and their applications, namely plants and their environment; plant metabolism; and plant growth and development. Plants and the environment
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved